A. 하이퍼파라미터를 선택하는 데 사용되는 하위 집합을 유효성 검사 집합이라고 합니다.

B. 테스트 세트는 훈련 세트와 일치할 수 있습니다.

C. 일반적으로 훈련 데이터 1의 80%는 훈련에 사용되고 20%는 검증에 사용됩니다.

D. 검증 세트가 테스트 세트와 일치할 수 있습니다.

A. 사실

B. 거짓

A. 하이퍼파라미터의 값은 알고리즘 자체에 의해 학습되지 않습니다.

B. 하이퍼파라미터는 수정할 수 없습니다.

C. 1-typerparameter는 알고리즘이 학습을 시작하기 전에 값을 설정하는 매개변수입니다.

D. 대부분의 기계 학습 알고리즘에는 하이퍼파라미터가 있습니다.

A. 전체 사전이 "{}"에 포함됩니다.

B. 각 키와 해당 값은 ";"로 구분해야 합니다.

C. 사전의 키가 고유하고 데이터 유형이 통합됨

D. 다른 키-값 쌍은 ","로 구분됩니다.

A. 계산 그래프를 구성합니다.

B. 가중치 업데이트

C. 텐서를 입력

D. 세션 생성