A. 스왑 메모리 사용 끄기

B. 투명한 거대한 페이지 닫기

C. 균형 메모리 삽입 방식

D. 불균형 켜기

A. 분산 스토리지 시스템이 데이터를 씁니다. 응용 계층의 LBA와 블록 크기에 따라 VBS는 1MB 단위로 여러 키를 생성하고 키를 파티션 ID로 해시한 다음 파티션을 추적하여 기본 OSD를 찾고 기본 OSD는 해당 파티션에 알립니다. OSD에 데이터 쓰기를 시작합니다.

B. 분산 저장 시스템 생성 시 2의 32승의 공간에 N개의 파티션이 생성되고, 디스크의 분포에 따라 해당 파티션에 해당하는 백업 OSD 쓰기 시작 쓰기 데이터가 생성된다.

C. OSD가 시작되면 MDC에서 MDC를 쿼리하여 홈 MDC에 상태를 보고하고 홈 MDC는 상태 변경을 VBS로 보냅니다. 홈 MDC에 장애가 발생하면 마스터 MDC가 1개의 MDC를 지정하여 인계받으며, 하나의 MDC에 최대 2개의 풀이 속합니다.

D. 시스템이 시작되면 MDC와 ZK가 상호 작용하여 MC를 결정하고 메인 MDC와 다른 MDC가 서로의 하트비트를 모니터링합니다. 마스터 MDC는 특정 MDC가 실패하면 누가 인계할 것인지 결정합니다. 다른 MDC는 주 MDC에 결함이 있고 주 MDC인 zk와 상호 작용하는 것을 발견했습니다.

E. VBS가 시작될 때 기본 MDC를 쿼리하고 기본 MDC에 등록합니다.

A. FC 네트워크 카드

B. 이더넷 카드

C. IB 네트워크 카드

A. 적용 가능한 그래픽 및 비디오 처리

B. 범용 프로세서, 최단 개발 주기

C. 딥 커스터마이징에 적합하며 빠르게 실행할 수 있습니다.

D. 우수한 실시간 성능과 높은 에너지 효율 비율로 불규칙한 병렬 컴퓨팅에 적합

A. GPU는 주로 이미지 처리와 유사한 병렬 컴퓨팅에 능하며 프로세서 시스템은 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 방식

B. GPU는 이미지 및 그래픽 처리에 매우 효율적입니다. GPU는 매우 높은 병렬 아키텍처로 설계되어 대용량 데이터 블록에 대한 병렬 처리 알고리즘에서 범용 프로세서 CPU보다 유리하기 때문입니다.

C. GPU는 계산과 제어를 고려해야 하는 범용 프로세서입니다. 프로세서 시스템은 SISD(단일 명령 단일 데이터) 유형입니다.

D. GPU는 동시에 여러 작업을 처리하도록 설계된 수천 개의 더 작고 효율적인 코어로 구성됩니다.