A. HPE GreenLake 클라우드 사용자 관리 페이지에서 HPE Private Cloud AI 관리자에게 AirFlow 관리자 역할을 할당합니다.

B. Airflow 프레임워크를 구성하고 access_control 라인의 값을 "Admin"으로 변경합니다.

C. Airflow UI에서 보안 > 역할 목록 페이지로 이동하여 관리자 역할에 "트리거" 권한을 할당합니다.

D. DAG 코드에 "Admin" 사용자에게 "canedit" 권한을 부여하는 액세스 제어 라인을 추가합니다.

A. 프레임워크의 가상 서비스가 올바른 서비스 포트 번호를 사용하는지 여부

B. 프레임워크의 ezua.virtualService.endpoint 값이 올바른 도메인 이름을 사용하는지 여부

C. HPE GreenLake 클라우드 사용자 관리 설정에서 사용자가 프레임워크에 접근할 수 있도록 권한이 부여되었는지 여부

D. 프레임워크가 Keycloak UA 클라이언트에 올바른 리디렉션 URL을 추가했는지 여부

A. 이스티오 시스템

B. 사용자 계정과 연결된 네임스페이스

C. ezapp-system

D. 프레임워크를 가져올 네임스페이스

A. 비서

B. 공기 흐름

C. 레이 튠

D. MLflow

A. IP ECN을 PFC로 대체하여 대규모 AI 흐름에 대해 더욱 정교한 혼잡 제어를 제공합니다.

B. ECMP를 사용하여 세밀한 부하 분산을 제공하고 중복 링크를 최대한 활용합니다.

C. RDMA 트래픽의 무손실 전송을 보장하기 위해 포트별 전용 버퍼를 사용합니다.

D. 이 기능은 목표 지향적인 유량 측정을 사용하여 급증하는 AI 트래픽으로 인한 혼잡을 관리합니다.