A. 검색자: 이름: 싱글

B. 프로파일링: 사용: 거짓

C. 자원: 1회 시도당 슬롯: 1

D. 하이퍼파라미터; 옵티마이저:없음

A. 적응형 ASHA는 신경 구조와 관련된 하이퍼파라미터를 처리할 수 있지만 ASHA는 처리할 수 없습니다.

B. ASHA는 하이퍼파라미터 구성을 완전히 무작위로 선택하는 반면 Adaptive ASHA는 고성능 구성을 복제합니다.

C. 적응형 ASHA는 ASHA에 비해 특정 시간에 더 많은 시도를 훈련할 수 있습니다.

D. 적응형 ASHA는 ASHA의 여러 인스턴스를 실행하는 동안 여러 탐색/활용 트레이드 오프를 시도합니다.

A. ANN을 통한 데이터의 순방향 전달 중에는 역할을 수행하지 않지만 역방향 전달 동안 최적화하는 데 도움이 됩니다.

B. 이전 레이어의 가중치 입력을 기반으로 레코드에 레이블을 지정하는 방법에 대한 최종 결정을 담당합니다.

C. 이전 레이어에서 입력을 수신하고 가중치를 두어 다음 레이어에 대한 출력을 생성합니다.

D. ANN에서 사용하기 위해 데이터를 수동적으로 다시 포맷하는 역할을 합니다.

A. 원격 직접 메모리 액세스(RDMA) 오버컨버지드 이더넷(RoCE)

B. 새총

C. 인피니밴드

D. OCB(Data Center Bridging) 지원 이더넷

A. HP-UX v11i

B. Windows 10 이상

C. Red Hat 7 기반 Linux

D. Windows Server 2016 이상