A. 동공 측정 센서

B. 얼굴 표정을 위한 얼굴 카메라 준비

C. 아이트래킹

D. 통합된 Microsoft Teams 및 Zoom 지원

E. 4K 해상도용 무선 모듈

F. 심박수 센서

A. G8 HD(720p)에서 G9 QHO(1440p)로 더 나은 원격 회의를 위해 카메라 해상도를 높입니다.

B. 16:10 화면에서 가로 공간이 11% 더 많이 보입니다(16:9 화면 대비).

C. 화면 영역을 최대화합니다. 데드 스페이스 제거

D. 최대 5MP 카메라로 확대/축소 통화에서 더 선명하게 보입니다.

A. Tower G9 12개 중 약 70%, 최대 16개(8+8) 코어 CPU 및 최대 Nvidia RTX A4000 그래픽 카드 지원 가능

B. 11G8 SFF와 같은 크기이지만 최대 8개의 코어 CPU를 지원할 수 있습니다(단, K 시리즈 CPU는 지원하지 않음).

C. 책상 밑에 쏙 들어갈 정도로 작아요.

D. 12 Mini G9보다 작음

E. 1269 타워의 거의 절반 크기

A. Omniverse에 연결할 때 3D 협력자는 자신의 모델을 내보낼 수 있고 두 번째 3D 협력자는 다른 응용 프로그램에서 모델을 가져올 수 있으므로 파이프라인 워크플로가 발생합니다.

B. Omniverse Nucleus는 3D 자산과 장면 설명의 교환을 가능하게 하는 데이터베이스 및 협업 엔진입니다.

C. 이기종 애플리케이션 간의 협업을 가능하게 하기 위해 Omnrverse Nucleus는 각 애플리케이션에 대해 동일한 모델의 다른 버전을 유지 관리합니다.

D. 3D 공동 작업자는 Omnrverse 커넥터를 사용하여 Omniverse Nucleus에 연결하여 원활하게 작업할 수 있습니다.

A. Omniverse는 USD를 사용하여 서로 다른 애플리케이션 간의 가져오기/내보내기를 제거하여 직렬 워크플로를 활성화할 수 있습니다.

B. 이 오픈 소스 3D 장면 설명 및 파일 프레임워크는 콘텐츠 생성 파이프라인과 다양한 산업 소프트웨어 도구 간의 자산 교환을 단순화하는 방법으로 개발되었습니다.

C. USD rs는 이제 의료의 의료 영상 및 방송의 라이브 비디오의 표준이 되고 있습니다.

D. Pixar의 USD는 Nvidia Omniverse의 기반입니다. 3D 세계의 "HTML"과 같습니다.