A. BigQuery에서는 표준 SQL이 권장 쿼리 언어입니다.

B. 레거시 SQL로 쿼리를 작성하면 표준 SQL로 실행하려고 할 때 오류가 발생할 수 있습니다.

C. 두 쿼리 언어의 차이점 중 하나는 정규화된 테이블 이름(예: )을 지정하는 방식입니다.
테이블 이름에는 해당 프로젝트 이름이 포함됩니다.

D. 각 데이터 세트에 대해 쿼리 언어를 설정해야 하며 기본값은 표준 SQL입니다.

A. 1. Load the CSV files from Cloud Storage into a BigQuery table, and enable dynamic data masking.
2. Create a policy tag with the email mask as the data masking rule.
3. 두 테이블의 이메일 필드에 정책을 할당합니다.
4. 분석가에게 BigQuery 테이블에 대한 ID 및 액세스 관리 bigquerydatapolicy.maskedReader 역할을 할당합니다.

B. 1. Cloud DLP의 recordTransformations를 사용하여 이메일 필드를 익명화하는 파이프라인을 생성하고, 익명화 변환 유형으로 FFX를 사용하여 형식 유지 암호화를 적용합니다.
2. 예약 및 사용자 프로필 데이터를 BigQuery 테이블에 로드합니다.

C. 1. 클라우드 스토리지에서 CSV 파일을 BigQuery 테이블로 로드하고 동적 데이터 마스킹을 활성화합니다.
2. 기본 마스킹 값을 데이터 마스킹 규칙으로 사용하여 정책 태그를 생성합니다.
3. 두 테이블 모두에서 이메일 필드에 정책을 할당합니다.
4. 분석가에게 BigQuery 테이블에 대한 ID 및 액세스 관리 bigquerydatapolicy.maskedReader 역할을 할당합니다.

D. 1. 클라우드 데이터 손실 방지(Cloud DLP)의 recordTransformations를 사용하여 이메일 필드를 익명화하는 파이프라인을 생성하고, 익명화 변환 유형으로 마스킹을 선택합니다.
2. 예약 및 사용자 프로필 데이터를 BigQuery 테이블에 로드합니다.

A. Cloud Dataflow를 사용하여 변환을 실행합니다. 샘플링된 작업에 대한 총 실행 시간을 모니터링합니다. 필요한 경우 기본값이 아닌 Compute Engine 머신 유형을 사용하도록 작업을 구성합니다.

B. Cloud Dataproc을 사용하여 변환을 실행합니다. 클러스터의 CPU 사용률을 모니터링합니다. 명령줄을 통해 클러스터의 워커 노드 수를 조정합니다.

C. Cloud Dataflow를 사용하여 변환을 실행하세요. Stackdriver로 작업 시스템 지연을 모니터링하세요. 워커 인스턴스에 기본 자동 확장 설정을 사용하세요.

D. Cloud Dataproc을 사용하여 변환을 실행하십시오. diagnose 명령을 사용하여 운영 출력 아카이브를 생성하십시오. 병목 현상을 찾아 클러스터 리소스를 조정하십시오.

A. OpenCensus Agent를 설치하고 StackDriver 익스포터를 사용하여 사용자 지정 측정항목 수집 애플리케이션을 생성합니다.

B. MariaDB 인스턴스를 상태 확인 기능이 있는 인스턴스 그룹에 배치합니다.

C. StackDriver 로깅 에이전트를 설치하고 fluentd in_tail 플러그인을 구성하여 MariaDB 로그를 읽도록 설정하십시오.

D. StackDriver 에이전트를 설치하고 MySQL 플러그인을 구성합니다.

A. 위험에 처한 작업과 연결된 sla_missed 메트릭에 대해 클라우드 모니터링 경고를 구성하여 알림을 트리거합니다.

B. 위험에 처한 작업을 담당하는 운영자에게 알림 로직이 포함된 함수를 on_failure_callback 매개변수에 할당합니다.

C. 위험에 처한 작업을 담당하는 운영자에게 알림 로직이 포함된 기능을 sla_miss_callback 매개변수에 할당합니다.

D. 위험에 처한 작업을 담당하는 운영자에게 알림 로직이 포함된 함수를 on_retry_callback 매개변수에 할당합니다.