A. us-central1의 BigQuery 테이블에서 us-east1로 데이터 변경 사항을 스트리밍하기 위해 연속 쿼리 및 Pub/Sub을 설정합니다.

B. 매일 데이터를 수동으로 CSV 파일로 내보내 다중 지역 클라우드 스토리지 버킷에 저장하고 bq load 명령어를 사용하여 us-east1 지역으로 복원합니다.

C. ns-central1에서 us-east1로 BigQuery 교차 지역 데이터셋 복제를 구성합니다.

D. us-central1의 BigQuery 테이블 스냅샷을 매일 생성합니다.

A. 클라우드 Dataproc 클러스터에 선점형 가상 머신(VM)을 사용합니다.

B. 사용 빈도가 낮은 데이터 일부를 Google 클라우드 스토리지로 마이그레이션하고, 자주 사용하는 데이터만 영구 디스크에 유지합니다.

C. 데이터를 Google 클라우드 스토리지에 저장하세요.

D. 모든 데이터를 저장할 수 있는 충분한 디스크 공간이 확보되도록 클라우드 Dataproc 클러스터를 튜닝합니다.

A. 다른 사업부 사용자들과 뷰를 생성하고 공유합니다.

B. 다른 사업부의 프로젝트에서 매출 데이터 세트의 승인된 보기에 접근할 수 있도록 합니다.

C. 애널리틱스 허브 비공개 거래소를 생성하고 판매 데이터 세트를 게시합니다.

D. BigQuery 데이터 전송 서비스를 사용하여 매출 데이터 세트를 다른 사업부 프로젝트로 복사하는 일정을 생성합니다.

A. 각 부서별로 데이터셋을 생성합니다. 부서장에게는 데이터셋 소유자(OWNER) 역할을, 데이터 분석가에게는 데이터셋 작성자(WRITER) 역할을 부여합니다.

B. 각 부서별로 데이터셋을 생성합니다. 부서장에게는 데이터셋에 대한 '작성자(WRITER)' 역할을, 데이터 분석가에게는 '읽기 담당자(READER)' 역할을 부여합니다.

C. 각 부서별로 테이블을 생성합니다. 해당 테이블이 속한 프로젝트에서 부서장에게는 소유자(Owner) 역할을, 데이터 분석가에게는 편집자(Editor) 역할을 부여합니다.

D. 각 부서별로 테이블을 생성합니다. 해당 테이블이 속한 프로젝트에서 부서장에게는 편집자 역할을, 데이터 분석가에게는 뷰어 역할을 부여합니다.

A. HBase 셸은 테이블 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 GUI 기반 인터페이스입니다.

B. HBase 셸은 테이블 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 명령줄 도구입니다.

C. HBase 셸은 새로운 가상화 인스턴스를 생성 및 삭제하는 등의 관리 작업을 수행하는 하이퍼바이저 기반 셸입니다.

D. HBase 셸은 클라우드 빅테이블 인스턴스에 대한 액세스 권한을 부여하기 위한 사용자 계정 관리 기능만 수행하는 명령줄 도구입니다.