Professional-Data-Engineer 문제 256
항공사에서 일하고 있으며 BigQuery 테이블에 날씨 데이터를 저장해야 합니다. 날씨 데이터는 머신 러닝 모델의 입력으로 사용됩니다. 이 모델은 최근 30일의 날씨 데이터만 사용합니다. 불필요한 데이터를 저장하지 않고 비용을 최소화하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 257
다음 중 어떤 소스에서 BigQuery에 데이터를 로드할 수 없나요?
Professional-Data-Engineer 문제 258
아래 그래픽에 표시된 데이터가 있습니다. 두 차원은 X와 Y이며, 각 점의 음영은 클래스를 나타냅니다. 선형 알고리즘을 사용하여 이 데이터를 정확하게 분류하려고 합니다. 이를 위해 합성 기능을 추가해야 합니다. 해당 기능의 값은 얼마여야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 259
3년 전에 새로운 게임 앱을 출시했습니다. 전날의 로그 파일을 LOGS_yyyymmdd 테이블 이름 형식으로 별도의 Google BigQuery 테이블에 업로드했습니다. 테이블 와일드카드 함수를 사용하여 모든 기간의 일일 및 월별 보고서를 생성했습니다.
최근에 긴 날짜 범위를 포괄하는 일부 쿼리가 1,000개 테이블의 제한을 초과하고 실패하는 것을 발견했습니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
최근에 긴 날짜 범위를 포괄하는 일부 쿼리가 1,000개 테이블의 제한을 초과하고 실패하는 것을 발견했습니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
Professional-Data-Engineer 문제 260
부동산 속성에 대한 사용 가능한 데이터 세트를 기반으로 주택 가격을 예측하는 모델을 훈련하고 있습니다.
귀하의 계획은 완전히 연결된 신경망을 훈련하는 것이고, 데이터 세트에 부동산의 위도와 경도가 포함되어 있음을 발견했습니다. 부동산 전문가들은 부동산의 위치가 가격에 큰 영향을 미친다고 말했으므로, 이 물리적 종속성을 통합하는 기능을 엔지니어링하고 싶어합니다.
어떻게 해야 할까요?
귀하의 계획은 완전히 연결된 신경망을 훈련하는 것이고, 데이터 세트에 부동산의 위도와 경도가 포함되어 있음을 발견했습니다. 부동산 전문가들은 부동산의 위치가 가격에 큰 영향을 미친다고 말했으므로, 이 물리적 종속성을 통합하는 기능을 엔지니어링하고 싶어합니다.
어떻게 해야 할까요?