Professional-Data-Engineer 문제 26
수백만 대의 IoT(사물 인터넷) 장치에서 제출된 원격 측정 데이터를 처리하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 선택하고 있습니다. 데이터 양은 매년 100TB씩 증가하고 있으며, 각 데이터 항목은 약
100개의 속성. 데이터 처리 파이프라인에는 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성)가 필요하지 않습니다. 그러나 고가용성과 짧은 대기 시간이 필요합니다.
개별 필드에 대해 쿼리하여 데이터를 분석해야 합니다. 귀하의 요구 사항을 충족하는 세 가지 데이터베이스는 무엇입니까? (3개를 선택하세요.)
100개의 속성. 데이터 처리 파이프라인에는 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성)가 필요하지 않습니다. 그러나 고가용성과 짧은 대기 시간이 필요합니다.
개별 필드에 대해 쿼리하여 데이터를 분석해야 합니다. 귀하의 요구 사항을 충족하는 세 가지 데이터베이스는 무엇입니까? (3개를 선택하세요.)
Professional-Data-Engineer 문제 27
Google Data Studio 360에서 대규모 팀을 위한 새 보고서를 만듭니다. 보고서는 Google BigQuery를 데이터 소스로 사용합니다. 직원들이 자신의 지역과 관련된 데이터만 볼 수 있도록 하는 것이 회사 정책이므로 각 지역에 대한 테이블을 만들고 채웁니다. 데이터에 대한 지역 액세스 정책을 시행해야 합니다.
어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (2개를 선택하세요.)
어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (2개를 선택하세요.)
Professional-Data-Engineer 문제 28
일괄 예측이 아닌 온라인 예측을 사용하는 경우 두 가지 특징은 무엇인가요?
Professional-Data-Engineer 문제 29
귀하의 회사에서는 Google Cloud Storage와 Google Compute Engine의 Cassandra 클러스터에 저장된 대규모 데이터 세트에 대해 복잡한 분석을 수행하려는 새로운 데이터 과학자를 고용했습니다. 과학자는 주로 일부 시각화 작업과 함께 기계 학습 프로젝트를 위한 레이블이 지정된 데이터 세트를 생성하려고 합니다. 그녀는 자신의 노트북 성능이 작업을 수행할 만큼 강력하지 않아 속도가 느려지고 있다고 보고합니다. 당신은 그녀가 임무를 수행하도록 돕고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 30
Dataflow 프로그램을 로컬에서 실행하는 데 사용할 수 있는 자바 SDK 클래스는 무엇인가요?