A. PCollection

B. 변환

C. 파이프라인

D. 싱크 API

A. 특정 시점 복구가 활성화된 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스를 구성합니다.

B. 고가용성을 사용 설정하여 PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스를 구성합니다.

C. 둘 이상의 클러스터로 Bigtable 인스턴스를 구성합니다.

D. 다중 지역 구성으로 BJgQuery 테이블을 구성합니다.

A. Compute Engine 가상 머신에 타사 데이터 검증 도구를 설치하여 수신 데이터에 민감한 정보가 있는지 확인합니다.

B. Stackdriver Logging을 사용하여 전체 파이프라인을 통해 전달된 데이터를 분석하여 민감한 정보가 포함될 수 있는 트랜잭션을 식별합니다.

C. 주제를 읽고 Cloud Data Loss Prevention API를 호출하는 Cloud 함수를 빌드합니다.
태그 지정 및 신뢰 수준을 사용하여 검토를 위해 버킷의 데이터를 전달하거나 격리합니다.

D. BigQuery에서 승인된 뷰를 만들어 민감한 정보가 포함된 테이블에 대한 액세스를 제한합니다.

A. 데이터를 저장하기 위해 Cloud SQL 데이터베이스에 쓰는 애플리케이션을 만듭니다. Cloud Storage에 쓰고 BigQuery에 로드하도록 데이터베이스를 주기적으로 내보내도록 설정합니다.

B. Cloud Pub/Sub에 이벤트를 게시하는 애플리케이션을 만들고 JSON 이벤트 페이로드를 Avro로 변환하여 Cloud Storage 및 BigQuery에 데이터를 쓰는 Cloud Dataflow 파이프라인을 만듭니다.

C. Cloud Pub/Sub에 이벤트를 게시하는 애플리케이션을 만들고, Cloud Dataproc에서 Spark 작업을 만들어 JSON 데이터를 영구 디스크의 HDFS에 저장된 Avro 형식으로 변환합니다.

D. API를 제공하는 애플리케이션을 생성합니다. API를 폴링하고 데이터를 gzip으로 압축된 JSON 파일로 Cloud Storage에 쓰는 도구를 작성합니다.

A. BigQuery API 액세스를 승인된 사용자로 제한합니다.

B. Google Stackdriver 감사 로깅을 사용하여 정책 위반을 확인합니다.

C. 데이터가 항상 암호화되어 있는지 확인합니다.

D. 특정 테이블에 대한 쓰기를 비활성화합니다.

E. 역할별로 테이블에 대한 액세스를 제한합니다.

F. 여러 테이블이나 데이터베이스에서 데이터를 분리합니다.