A. 로컬 실행을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인을 구성합니다.

B. PipelineOptions에서 maxNumWorkers를 설정하여 Cloud Dataflow 작업자의 최대 수를 늘립니다.

C. Cloud Bigtable 클러스터의 노드 수를 늘립니다.

D. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 Flatten 변환을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인을 수정합니다.

E. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 CoGroupByKey 변환을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인을 수정합니다.

A. 행 키 내에 여러 시계열 값을 포함합니다.

B. 행을 8비트 정수로 유지합니다.

C. 행 키를 합리적으로 짧게 유지하세요.

D. 필드가 허용하는 한 행 키를 유지합니다.

A. Cloud Dataproc 워크플로 템플릿 만들기

B. 작업을 실행하기 위한 초기화 작업을 만듭니다.

C. Cloud Composer에서 방향성 비순환 그래프 만들기

D. Cloud SDK를 사용하여 클러스터를 생성하고 작업을 실행한 후 클러스터를 해체하는 Bash 스크립트를 만듭니다.

A. Cloud Speech-to-Text API

B. Dialogflow Enterprise 버전

C. Cloud Natural Language API

D. Cloud AutoML 자연어

A. 위도와 경도를 신경망에 입력 벡터로 제공합니다.

B. 위도와 경도의 특성 교차에서 숫자 열을 만듭니다.

C. 위도와 경도의 특성 교차를 생성하고, 분 수준에서 버킷화하고, 최적화 중에 L1 정규화를 사용합니다.

D. 위도와 경도의 특성 교차를 생성하고 이를 분 수준에서 버킷화하고 최적화 중에 L2 정규화를 사용합니다.