A. BigQuery 대량 로더를 사용하여 재고 변경 사항을 일일 재고 이동 테이블에 일괄 로드합니다.
과거 재고 잔액 테이블에 결합된 보기에서 잔액을 계산합니다. 재고 잔고 테이블을 매일 밤 업데이트합니다.

B. BigQuery UPDATE 문을 활용하여 재고 잔고가 변경됨에 따라 업데이트합니다.

C. 재고 잔고 테이블을 품목별로 분할하여 각 재고 업데이트 시 스캔되는 데이터 양을 줄입니다.

D. 스트림 변경 사항을 일일 재고 이동 테이블로 스트리밍하는 BigQuery를 사용합니다. 과거 재고 잔액 테이블에 결합된 보기에서 잔액을 계산합니다. 재고 잔고 테이블을 매일 밤 업데이트합니다.

A. 하이브

B. 돼지

C. 원사

D. 스파크

A. 한 지역에 Cloud SQL 인스턴스를 만들고 동일한 지역의 Cloud Storage 버킷에 대한 자동 백업을 구성합니다.

B. 한 영역에 Cloud SQL 인스턴스를 만들고, 동일한 지역 내의 다른 영역에 읽기 복제본을 만듭니다.

C. 한 영역에 Cloud SQL 인스턴스를 만들고 동일한 지역 내의 다른 영역에 장애 조치 복제본을 만듭니다.

D. 한 영역에 Cloud SQL 인스턴스를 만들고, 다른 지역의 영역에 외부 읽기 복제본을 구성합니다.

A. 테이블의 행 공간에 읽기 및 쓰기를 균등하게 분산하여 스키마를 재정의합니다.

B. 단일 행 키를 사용하여 클러스터에서 자주 업데이트해야 하는 값을 식별하도록 스키마를 다시 설계합니다.

C. BigDate 클러스터의 사이트가 증가함에 따라 시간이 지남에 따라 성능 문제가 해결되어야 합니다.

D. 오퍼를 보는 사용자마다 순차적으로 증가하는 숫자 ID를 기반으로 행 키를 사용하도록 스키마를 재설계합니다.

A. Stackdriver API를 호출하여 모든 로그를 나열하고 고급 필터를 적용합니다.

B. Stackdriver 로깅 관리 인터페이스에서 BigQuery로 로그 싱크 내보내기를 사용 설정합니다.

C. Stackdriver Logging 관리 인터페이스에서 Google Cloud Pub/Sub로 로그 싱크 내보내기를 활성화하고 모니터링 도구에서 주제를 구독합니다.

D. Stackdriver API를 사용하여 고급 로그 필터가 포함된 프로젝트 싱크를 만들어 Pub/Sub로 내보내고 모니터링 도구에서 주제를 구독합니다.