A. Cloud Storage를 사용하여 주요 데이터 보호 표준을 준수하십시오. IAM 그룹에 연결된 여러 서비스 계정을 사용하여 각 그룹에 적절한 액세스 권한 부여

B. Cloud Storage를 사용하여 주요 데이터 보호 표준을 준수합니다. 모든 사용자가 공유하는 하나의 서비스 계정 사용

C. 하나의 서비스 계정을 사용하여 Cloud SQL 데이터베이스에 액세스하고 각 실제 사용자에 대해 별도의 서비스 계정을 사용합니다.

D. 모든 직원에게 필요한 ID 및 액세스 관리(IAM) 역할을 할당하고 보호 리소스에 액세스하기 위한 단일 서비스 계정을 만듭니다.

A. Google Cloud Datalab을 Google Compute Engine의 가상 머신(VM)에 배포합니다.

B. 노트북에서 로컬 버전의 Jupiter를 실행합니다.

C. Google Compute Engine의 VM에서 시각화 도구를 호스팅합니다.

D. 사용자에게 Google Cloud Shell에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

A. 데이터를 Google Cloud Storage에 넣습니다.

B. Cloud Dataproc 클러스터에 선점형 가상 머신(VM)을 사용합니다.

C. 모든 데이터를 저장하기에 충분한 디스크가 있도록 Cloud Dataproc 클러스터를 조정합니다.

D. 일부 콜드 데이터를 Google Cloud Storage로 마이그레이션하고 핫 데이터만 Persistent Disk에 보관합니다.

A. 로컬 머신에서 Pub/Sub 에뮬레이터를 설정합니다. 프로덕션에 배포하기 전에 새 구독자 로직의 동작을 검증하십시오.

B. 새 구독자 코드를 배포하기 전에 Pub/Sub 스냅샷을 만듭니다. Seek 작업을 사용하여 스냅샷이 생성된 후 사용할 수 있게 된 메시지를 다시 전달합니다.

C. 배포에 Cloud Build를 사용합니다. 배포 후 오류가 발생하면 Seek 작업을 사용하여 배포 시작 시 Cloud Build에서 기록한 타임스탬프를 찾습니다.

D. Pub/Sub 주제에서 데드 레터링을 활성화하여 성공적으로 확인되지 않은 메시지를 캡처합니다. 배포 후 오류가 발생하면 배달 못한 편지 대기열에서 캡처한 모든 메시지를 다시 배달합니다.

A. 상태 확인이 있는 인스턴스 그룹에 MariaDB 인스턴스를 배치합니다.

B. StackDriver Logging Agent를 설치하고 Fluentd in_tail 플러그인을 구성하여 MariaDB 로그를 읽습니다.

C. StackDriver Agent를 설치하고 MySQL 플러그인을 구성합니다.

D. OpenCensus 에이전트를 설치하고 StackDriver 내보내기를 사용하여 사용자 지정 지표 수집 응용 프로그램을 만듭니다.