Professional-Data-Engineer 문제 71
Dataproc 클러스터에 선점형 작업자를 추가할 때 적용되는 규칙(선택
2 답변)?
2 답변)?
Professional-Data-Engineer 문제 72
부동산 속성이 포함된 사용 가능한 데이터 세트를 기반으로 주택 가격을 예측하는 모델을 훈련하고 있습니다.
당신의 계획은 완전히 연결된 신경망을 훈련시키는 것이며 데이터 세트에 속성의 위도와 경도가 포함되어 있음을 발견했습니다. 부동산 전문가들은 부동산의 위치가 가격에 큰 영향을 미치므로 이러한 물리적 종속성을 통합하는 기능을 엔지니어링하고 싶다고 말했습니다.
당신은 무엇을해야합니까?
당신의 계획은 완전히 연결된 신경망을 훈련시키는 것이며 데이터 세트에 속성의 위도와 경도가 포함되어 있음을 발견했습니다. 부동산 전문가들은 부동산의 위치가 가격에 큰 영향을 미치므로 이러한 물리적 종속성을 통합하는 기능을 엔지니어링하고 싶다고 말했습니다.
당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 73
Cloud Pub/Sub에서 Cloud Dataflow를 통해 BigQuery로 IoT 데이터를 스트리밍하기 위해 Google Cloud에서 새 파이프라인을 만들고 있습니다. 데이터를 미리 보는 동안 데이터의 약 2%가 손상된 것으로 보입니다. 이 손상된 데이터를 필터링하려면 Cloud Dataflow 파이프라인을 수정해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 74
최근 가격 이력을 기반으로 특정 주식의 가격을 예측하는 기계 학습 모델을 만들고 싶다면 어떤 유형의 추정기를 사용해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 75
BigQuery에는 지난 3년 동안의 기록 데이터와 매일 BigQuery에 새 데이터를 제공하는 데이터 파이프라인이 있습니다. 데이터 과학 팀이 날짜 열에 대해 필터링되고 3090일의 데이터로 제한된 쿼리를 실행할 때 쿼리가 전체 테이블을 스캔한다는 것을 알았습니다. 또한 청구서가 예상보다 빠르게 증가하고 있음을 알게 되었습니다. SQL 쿼리를 수행하는 기능을 유지하면서 가능한 한 비용 효율적으로 문제를 해결하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?