무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Developer.v2024-10-23.q231 모의 시험 (Page 6)

Professional-Cloud-Developer 문제 21

귀하의 애플리케이션은 Compute Engine에서 실행 중이며 소수의 요청에 대해 지속적인 실패를 보이고 있습니다. 원인을 단일 Compute Engine 인스턴스로 좁혔지만 인스턴스가 SSH에 응답하지 않습니다. 다음에 무엇을 해야 합니까?

A. 직렬 포트 출력을 활성화하고 확인합니다.

B. 디스크의 스냅샷을 찍어 새 컴퓨터에 연결합니다.

C. 현재 기계를 삭제하고 새로운 기계를 만듭니다.

D. 컴퓨터를 재부팅합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 22

동일한 Virtual Private Cloud(VPC) 내의 여러 클라이언트에서 호출해야 하는 Compute Engine 가상 머신 인스턴스에서 호스팅되는 HTTP API를 개발하고 있습니다. 클라이언트가 서비스의 IP 주소를 얻을 수 있기를 원합니다.
어떻게 해야 할까요?

A. 클라이언트가 https://[INSTANCE_NAME].[ZONE].c.[PROJECT_ID].internal/ url을 사용하여 인스턴스 이름에 연결하여 Compute Engine 내부 DNS를 사용하는지 확인합니다.

B. 정적 외부 IP 주소를 예약하고 HTTP(S) 부하 분산 서비스의 전달 규칙에 할당합니다.
클라이언트는 이 IP 주소를 사용하여 서비스에 연결해야 합니다.

C. 클라이언트가 https://[API_NAME]/[API_VERSION]/ URL로 인스턴스 이름에 연결하여 Compute Engine 내부 DNS를 사용하는지 확인합니다.

D. 정적 외부 IP 주소를 예약하고 HTTP(S) 부하 분산 서비스의 전달 규칙에 할당합니다.
그런 다음 Cloud DNS에서 A 레코드를 정의합니다. 클라이언트는 A 레코드의 이름을 사용하여 서비스에 연결해야 합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 23

여러분은 각 사용자의 Cloud Storage 버킷에 있는 사용자 객체의 메타데이터에서 특정 속성을 검색해야 하는 새로운 공개 애플리케이션을 개발하고 있습니다 . 개인정보 보호 및 데이터 상주 요구 사항으로 인해 객체 데이터가 아닌 메타데이터만 검색해야 합니다. 검색 프로세스의 성능을 극대화하고자 합니다. 메타데이터를 어떻게 검색해야 합니까?

A. 패치 방법을 사용하세요.

B. compose 메서드를 사용합니다.

C. 복사 방법을 사용하세요.

D. 필드 요청 매개변수를 사용합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 24

이 질문에 대한 내용은 HipLocal 사례 연구를 참조하세요.
최근 보안 감사에서 HipLocal의 Compute Engine 호스팅 MySQL 데이터베이스에 대한 데이터베이스 자격 증명이 영구 디스크에 일반 텍스트로 저장되어 있다는 사실이 발견되었습니다. HipLocal은 이러한 자격 증명이 도난당할 위험을 줄여야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 서비스 계정을 만들고 키를 다운로드합니다. 키를 사용하여 Cloud Key Management Service(KMS)에 인증하여 데이터베이스 자격 증명을 얻습니다.

B. 서비스 계정을 만들고 키를 다운로드합니다. 키를 사용하여 Cloud Key Management Service(KMS)에 인증하여 데이터베이스 자격 증명을 해독하는 데 사용되는 키를 얻습니다.

C. 서비스 계정을 만들고 roles/iam.serviceAccountUser 역할을 부여합니다. 이 계정으로 가장하고 Cloud SQL 프록시를 사용하여 인증합니다.

D. Compute Engine 서비스 계정에 roles/secretmanager.secretAccessor 역할을 부여합니다. Secret Manager API로 데이터베이스 자격 증명을 저장하고 액세스합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 25

귀사는 소스 코드를 Cloud Source Repositories 저장소에 저장합니다. 귀사는 저장소에 커밋하는 각 소스 코드에서 코드를 빌드하고 테스트하고자 하며 관리되고 최소한의 운영 오버헤드가 있는 솔루션이 필요합니다.
어떤 방법을 사용해야 할까요?

A. 각 소스 코드 커밋에 대해 트리거를 구성하여 Cloud Build를 사용합니다.

B. Google Cloud Platform Marketplace를 통해 배포된 Jenkins를 사용하고 소스 코드 커밋을 감시하도록 구성합니다.

C. 소스 코드 커밋을 감시하도록 구성된 오픈 소스 지속적 통합 도구와 함께 Compute Engine 가상 머신 인스턴스를 사용합니다.

D. 소스 코드 커밋 트리거를 사용하여 App Engine 서비스가 소스 코드를 빌드하도록 트리거하는 Cloud Pub/Sub 토픽에 메시지를 푸시합니다.

다른 버전: 1648Google.Professional-Cloud-Developer.v2024-07-06.q215; 1647Google.Professional-Cloud-Developer.v2023-11-22.q156; 2008Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-12-27.q100; 1702Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-08-11.q107; 1408Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-05-21.q69

최근 업로드: 406Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 228Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 436IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 299Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 321Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3152Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2273Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3460Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 4939Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239; 3237Microsoft.AI-900-KR.v2026-09-01.q162