A. RESTful API

B. API용 MQTT

C. gRPC 기반 API

D. SOAP 기반 API

A. 시작 시 gsutil 유틸리티를 사용하여 Docker 컨테이너 내에서 파일을 복사하고 ENTRYPOINT 스크립트를 사용하여 서비스를 시작합니다.

B. GKE 클러스터에서 PersistentVolumeClaim을 만듭니다. 볼륨에서 구성 파일에 액세스하고 ENTRYPOINT 스크립트를 사용하여 서비스를 시작합니다.

C. Dockerfile에서 COPY 문을 사용하여 구성을 컨테이너 이미지에 로드합니다. 구성을 사용할 수 있는지 확인하고 ENTRYPOINT 스크립트를 사용하여 서비스를 시작합니다.

D. 노드 시작 시 NFS 공유를 마운트하기 위해 GKE 인스턴스 그룹에 시작 스크립트를 추가합니다. 구성 파일을 컨테이너에 복사하고 ENTRYPOINT 스크립트를 사용하여 서비스를 시작합니다.

A. 자격 증명을 사이드카 컨테이너 프록시에 저장하고 이를 사용하여 타사 데이터베이스에 연결합니다.

B. 마이크로서비스의 Pod에서 데이터베이스로의 트래픽을 허용하거나 제한하도록 서비스 메시를 구성합니다.

C. 암호화된 볼륨 마운트에 자격 증명을 저장하고 클라이언트 Pod와 영구 볼륨 클레임을 연결합니다.

D. 자격 증명을 Kubernetes Secret으로 저장하고 Cloud Key Management Service 플러그인을 사용하여 암호화 및 복호화를 처리합니다.

A. Pub/Sub에 구조화된 데이터를 쓰기 위해 Pub/Sub API 사용을 의무화하고, 로그를 정규화하고 분석을 위해 BigQuery에 쓰기 위한 Dataflow 스트리밍 파이프라인을 생성합니다.

B. Cloud Logging에 구조화된 로그를 작성하려면 애플리케이션 코드에서 Logging API를 사용하도록 지시합니다.

C. 로그 분석을 용이하게 하기 위해 애플리케이션 로그에 대한 집계된 내보내기를 BigQuery에 생성합니다.

D. 로그 분석을 용이하게 하기 위해 애플리케이션 로그에 대한 집계된 내보내기를 Cloud Storage에 생성합니다.

E. 로그 출력을 단일 줄 JSON 형식으로 표준 출력(stdout)에 기록하여 Cloud Logging에 구조화된 로그로 수집합니다.

A. Compute Engine 인스턴스 메타데이터를 사용하여 파일 내용을 저장하고 검색합니다.

B. 파일 내용을 /workspace의 파일에 출력합니다. 후속 빌드 단계에서 동일한 /workspace 파일에서 읽습니다.

C. gsutil을 사용하여 파일 내용을 Cloud Storage 객체로 출력합니다. 후속 빌드 단계에서 동일한 객체에서 읽습니다.

D. curl을 통해 HTTP POST를 별도의 웹 서버로 실행하는 빌드 인수를 추가하여 한 빌더에서 값을 유지합니다. 후속 빌드 단계에서 curl을 통한 HTTP GET을 사용하여 값을 읽습니다.