A. 컨테이너를 Artifact Registry로 푸시하는 단계를 제거합니다.

B. 빌드 구성 파일의 Docker 빌드 단계에 -cache-from 인수를 추가합니다.

C. Cloud Run 인스턴스와 동일한 지역의 Cloud Storage 버킷에 이미지 아티팩트를 저장합니다.

D. VPC에 새로운 Docker 레지스트리를 배포하고 VPC 내부의 Cloud Build 워커 풀을 사용하여 빌드 파이프라인을 실행합니다.

A. 프로젝트에서 Identity-Aware Proxy를 활성화합니다. 권한을 사용하여 함수 액세스를 보호합니다.

B. Cloud Functions Viewer 역할로 서비스 계정을 만듭니다. 해당 서비스 계정을 사용하여 함수를 호출합니다.

C. Cloud Functions Invoker 역할로 서비스 계정을 만듭니다. 해당 서비스 계정을 사용하여 함수를 호출합니다.

D. 보안하려는 함수와 동일한 프로젝트에서 호출 서비스에 대한 OAuth 2.0 클라이언트 ID를 만듭니다. 해당 자격 증명을 사용하여 함수를 호출합니다.

A. 1 clouddeploy-operations 토픽에서 SUCCEEDED Pub/Sub 메시지를 수신하는 Cloud Build 트리거를 만듭니다.
2. 테스트 클러스터로 애플리케이션을 승격하는 단계를 포함하도록 Cloud Build를 구성합니다.

B. 1 테스트 클러스터로 애플리케이션을 홍보하기 위해 Google Cloud Deploy API를 호출하는 Cloud Function을 만듭니다.
2. 클라우드 빌드 토픽의 SUCCEEDED Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되도록 이 기능을 구성합니다.

C. 1 테스트 클러스터로 애플리케이션을 홍보하기 위해 Google Cloud Deploy API를 호출하는 Cloud Function을 만듭니다.
2. clouddeploy 운영 주제의 SUCCEEDED Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되도록 이 기능을 구성합니다.

D. 1 gke-deploy 빌더를 사용하는 Cloud Build 파이프라인을 만듭니다.
2 cloud-builds 토픽에서 SUCCEEDED Pub/Sub 메시지를 수신하는 Cloud Build 트리거를 만듭니다.

A. 자동 크기 조정을 위해 App Engine을 사용하세요.

B. 자동 크기 조정을 위해 Cloud Functions를 사용하세요.

C. 서비스에 Compute Engine 클러스터를 사용합니다.

D. 서비스에 전용 Compute Engine 가상 머신 인스턴스를 사용합니다.

A. 클라우드 데이터스토어

B. 빅쿼리

C. 클라우드 SQL

D. 클라우드 스패너