A. 버킷 잠금이 설정된 Cloud Storage 버킷에 로그를 저장합니다.

B. 3년의 보관 기간으로 Cloud Storage 버킷에 로그를 저장합니다.

C. Cloud Logging에 로그를 커스텀 보관 기간이 있는 커스텀 로그로 저장합니다.

D. 보관 기간이 1년인 Cloud Storage 버킷에 로그를 저장합니다. 1년 후에는 보존 기간이 2년인 다른 버킷으로 로그를 이동합니다.

A. 활발하게 팽창하는 배터리는 안전 문제로 간주되지 않습니다.

B. 배터리 내부의 다량의 액체로 인해 배터리가 활발하게 부풀어오르는 현상이 발생할 수 있습니다.

C. 적극적으로 팽창하는 배터리는 열 폭주로 이어질 가능성이 없습니다.

D. 활발하게 팽창하는 배터리는 파열되어 가스를 방출할 가능성이 더 높습니다.

A. scp를 사용하여 파일을 다운로드하고 파일을 변경한 후 수정된 버전을 업로드합니다.

B. SSH를 통해 Compute Engine 인스턴스를 구성 및 로그인하고 파일을 변경합니다.

C. 직렬 포트를 통해 Compute Engine 인스턴스를 구성 및 로그인하고 파일을 변경합니다.

D. 원격 데스크톱 클라이언트를 사용하여 Compute Engine 인스턴스를 구성 및 로그인하고 파일을 변경합니다.

A. 검토 데이터세트 수정을 위해 Cloud Data Loss Prevention API를 사용합니다.

B. 검토 데이터 세트의 익명화를 위해 Cloud Data Loss Prevention API를 사용합니다.

C. 리뷰 데이터세트 수정을 위해 Cloud Natural Language Process API를 사용합니다.

D. 리뷰 데이터 세트의 익명화를 위해 Cloud Natural Language Treatment API를 사용합니다.

A. Prometheus 측정항목을 내보내고 Cloud Monitoring을 사용하여 이를 외부 측정항목으로 확인합니다. 로그에서 로그 기반 측정항목을 생성하고 이를 Prometheus 데이터와 연관시키도록 Cloud Monitoring을 구성합니다.

B. Cloud Logging 로그를 내보내고 Prometheus 측정항목을 BigQuery로 스트리밍합니다. 반복 쿼리를 실행하여 결과를 조인하고 Cloud Tasks를 사용하여 알림을 보냅니다.

C. Cloud Logging 로그와 Prometheus 측정항목을 Cloud Bigtable로 내보냅니다. 쿼리를 실행하여 결과를 조인하고 Google 데이터 스튜디오에서 분석하세요.

D. Cloud Logging 로그에서 커스텀 측정항목을 만들고 Prometheus를 사용하여 Cloud Monitoring REST API를 통해 결과를 가져옵니다.