A. App Engine에 웹사이트를 배포하고 트래픽 분할을 사용합니다.

B. 웹사이트를 App Engine에 3개의 개별 서비스로 배포합니다.

C. Cloud Functions에 웹사이트를 배포하고 트래픽 분할을 사용합니다.

D. 웹사이트를 Cloud Functions에 3개의 개별 기능으로 배포합니다.

A. Stackdriver Logging Agent를 설치하고 애플리케이션 로그를 전송하도록 구성합니다.

B. 인스턴스의 메타데이터에 로그 파일 폴더 경로를 제공하여 애플리케이션 로그를 전송하도록 구성합니다.

C. 로그가 자동으로 Stackdriver Logging으로 전송되도록 애플리케이션을 /var/log에 기록하도록 변경합니다.

D. Stackdriver Logging 라이브러리를 사용하여 애플리케이션에서 Stackdriver Logging으로 직접 로깅합니다.

A. 사용자 계정에 서비스-PROJECTA@gcf-adminrobot에 대한 roles/iam.serviceAccountUser 역할을 부여합니다.
iam.gserviceaccount.com 서비스 계정.

B. [email protected] 서비스 계정에 Cloud Storage 버킷에 대한 roles/ storage.objectCreator 역할을 부여합니다.

C. 프로젝트 B에서 Cloud Storage API를 활성화합니다.

D. 사용자 계정에 Cloud Storage 버킷에 대한 roles/storage.objectCreator 역할을 부여합니다.

A. 테스트 하네스를 구축하여 요청을 생성하고 Cloud Run에 배포합니다. Cloud Logging을 사용하여 VPC 흐름 로그를 분석합니다.

B. Locust 또는 JMeter 이미지를 실행하는 Google Kubernetes Engine 클러스터를 생성하여 부하 테스트를 동적으로 생성합니다. Cloud Trace를 사용하여 결과를 분석합니다.

C. 테스트 로드를 생성하기 위해 Cloud Task를 생성합니다. Cloud Scheduler를 사용하여 10분 동안 분당 60,000개의 Cloud Task 트랜잭션을 실행합니다. Cloud Monitoring을 사용하여 결과를 분석합니다.

D. Marketplace의 LAMP 스택 이미지를 사용하는 Compute Engine 인스턴스를 만들고 Apache Bench를 사용하여 서비스에 대한 부하 테스트를 생성합니다. Cloud Trace를 사용하여 결과를 분석합니다.

A. 최신 Docker 이미지 태그를 사용합니다.

B. 고유한 Docker 이미지 이름을 사용합니다.

C. Docker 이미지의 다이제스트를 사용합니다.

D. 시맨틱 버전 Docker 이미지 태그를 사용합니다.