Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 11
Google Cloud에서 애플리케이션 성능이 최근 릴리스 이후 저하되었습니다. 하위 종속성으로 인해 일부 요청 완료 시간이 길어지는 것으로 의심됩니다. 원인을 파악하기 위해 애플리케이션 문제를 조사해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 12
Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되고 블루/그린 배포 방식을 사용하는 애플리케이션을 관리하고 있습니다. Kubernetes 매니페스트의 일부는 아래와 같습니다.
배포 앱(app-green)이 새 버전으로 업데이트되었습니다. 배포 후 모니터링 중에 대부분의 사용자 요청이 실패하는 것을 발견했습니다. 테스트 환경에서는 이러한 현상이 관찰되지 않았습니다. 사용자에게 미치는 영향을 최소화하고 개발자가 문제를 해결할 수 있도록 지원해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
배포 앱(app-green)이 새 버전으로 업데이트되었습니다. 배포 후 모니터링 중에 대부분의 사용자 요청이 실패하는 것을 발견했습니다. 테스트 환경에서는 이러한 현상이 관찰되지 않았습니다. 사용자에게 미치는 영향을 최소화하고 개발자가 문제를 해결할 수 있도록 지원해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 13
귀사의 제품은 현재 세 개의 Google Cloud Platform(GCP) 영역에 배포되어 있으며, 사용자는 각 영역에 분산되어 있습니다. 한 영역에서 다른 영역으로 장애 조치를 수행할 수 있지만, 이로 인해 해당 사용자에게 10분간 서비스 중단이 발생합니다. 일반적으로 분기당 한 번 정도 데이터베이스 장애가 발생하며, 5분 이내에 감지할 수 있습니다. 귀사는 제품에 새롭게 추가될 실시간 채팅 기능의 안정성 위험을 목록화하고 있으며, 각 위험에 대해 다음 정보를 기록하고 있습니다.
* 평균 탐지 시간(MUD) (분)
* 평균 수리 시간(MTTR, 분)
* 평균 고장 간격 시간(MTBF, 일)
* 사용자 영향 비율
채팅 기능을 구현하려면 새로운 데이터베이스 시스템이 필요한데, 이 시스템은 영역 간 장애 조치에 기존 시스템보다 두 배 더 오래 걸립니다. 새 데이터베이스가 한 영역에서 실패할 위험을 고려해야 합니다. 새 시스템에서 데이터베이스 장애 조치 위험에 대한 값은 어떻게 설정해야 할까요?
* 평균 탐지 시간(MUD) (분)
* 평균 수리 시간(MTTR, 분)
* 평균 고장 간격 시간(MTBF, 일)
* 사용자 영향 비율
채팅 기능을 구현하려면 새로운 데이터베이스 시스템이 필요한데, 이 시스템은 영역 간 장애 조치에 기존 시스템보다 두 배 더 오래 걸립니다. 새 데이터베이스가 한 영역에서 실패할 위험을 고려해야 합니다. 새 시스템에서 데이터베이스 장애 조치 위험에 대한 값은 어떻게 설정해야 할까요?
Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 14
Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에서 실행되는 애플리케이션 세트가 있고 Stackdriver Kubernetes Engine 모니터링을 사용하고 있습니다. 회사에서 필요한 새로운 컨테이너화된 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포하려고 합니다. 이 애플리케이션은 타사에서 작성한 것으로 수정이나 재구성이 불가능합니다. 애플리케이션은 로그 정보를 /var/log/app_messages.log에 기록하며, 이 로그 항목을 Stackdriver 로깅으로 전송하려고 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 15
귀사의 제품은 현재 세 개의 Google Cloud Platform(GCP) 영역에 배포되어 있으며, 사용자는 각 영역에 분산되어 있습니다. 한 영역에서 다른 영역으로 장애 조치를 수행할 수 있지만, 이로 인해 해당 사용자에게 10분간 서비스 중단이 발생합니다. 일반적으로 분기당 한 번 정도 데이터베이스 장애가 발생하며, 5분 이내에 감지할 수 있습니다. 귀사는 제품에 새롭게 추가될 실시간 채팅 기능의 안정성 위험을 목록화하고 있으며, 각 위험에 대해 다음 정보를 기록하고 있습니다.
* 평균 탐지 시간(MUD) (분)
* 평균 수리 시간(MTTR, 분)
* 평균 고장 간격 시간(MTBF, 일)
* 사용자 영향 비율
채팅 기능을 구현하려면 새로운 데이터베이스 시스템이 필요한데, 이 시스템은 영역 간 장애 조치에 기존 시스템보다 두 배 더 오래 걸립니다. 새 데이터베이스가 한 영역에서 실패할 위험을 고려해야 합니다. 새 시스템에서 데이터베이스 장애 조치 위험에 대한 값은 어떻게 설정해야 할까요?
* 평균 탐지 시간(MUD) (분)
* 평균 수리 시간(MTTR, 분)
* 평균 고장 간격 시간(MTBF, 일)
* 사용자 영향 비율
채팅 기능을 구현하려면 새로운 데이터베이스 시스템이 필요한데, 이 시스템은 영역 간 장애 조치에 기존 시스템보다 두 배 더 오래 걸립니다. 새 데이터베이스가 한 영역에서 실패할 위험을 고려해야 합니다. 새 시스템에서 데이터베이스 장애 조치 위험에 대한 값은 어떻게 설정해야 할까요?