Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 16

주력 서비스에 대해 반기별 용량 계획 연습을 수행하고 있습니다. 향후 6개월 동안 매월 10%의 서비스 사용자 성장률을 예상합니다. 서비스는 완전히 컨테이너화되어 있으며 Google Cloud Platform(GCP)에서 실행됩니다. 클러스터 자동 확장 처리가 활성화된 3개 영역에서 Google Kubernetes Engine(GKE) 표준 지역 클러스터를 사용합니다. 현재 배포된 총 CPU 용량의 약 30%를 사용하고 있으며 영역 장애에 대한 복원력이 필요합니다. 불필요한 비용을 피하면서 이러한 성장 또는 영역 오류의 결과로 사용자가 최소한의 부정적인 영향을 경험하도록 하려고 합니다. 예측된 성장을 처리하기 위해 어떻게 준비해야 합니까?

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 17

몇 달 동안 고정된 Compute Engine 인스턴스 세트에서 비즈니스 크리티컬 워크로드를 실행해야 합니다. 워크로드는 할당된 리소스의 정확한 양으로 안정적입니다. 성능에 영향을 주지 않고 이 워크로드의 비용을 낮추려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 18

프로덕션 및 테스트 환경이 있는 Compute Engine에서 실시간 게임 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 각 환경에는 자체 Virtual Private Cloud(VPC) 네트워크가 있습니다. 애플리케이션 프런트엔드 및 백엔드 서버는 환경 VPC의 서로 다른 서브넷에 있습니다. 프로덕션 프론트엔드 서버에서 간헐적으로 통신하는 악의적인 프로세스가 있는 것으로 의심됩니다. 분석을 위해 네트워크 트래픽을 캡처하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 19

트래픽이 많은 웹 애플리케이션을 지원하고 홈페이지가 적시에 로드되도록 하려고 합니다. 첫 번째 단계로 SLI(서비스 수준 표시기)를 구현하여 허용 가능한 페이지 로드 시간이 100ms로 설정된 홈 페이지 요청 대기 시간을 나타내기로 결정합니다. 이 SLI를 계산하는 Google 권장 방법은 무엇입니까?

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 20

귀사는 프로덕션 시스템에서 버그, 중단 및 속도 저하를 경험합니다. 개발자는 새로운 기능 개발 및 버그 수정을 위해 프로덕션 환경을 사용합니다. 구성 및 실험은 프로덕션 환경에서 수행되므로 사용자에게 중단이 발생합니다. 테스터는 부하 테스트를 위해 프로덕션 환경을 사용하므로 프로덕션 시스템이 느려지는 경우가 많습니다. 프로덕션 환경의 버그 및 중단 수를 줄이고 테스터가 새로운 기능을 로드 테스트할 수 있도록 환경을 재설계해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?