A. 현재 및 과거 요청 로그를 사용하여 애플리케이션과의 고객 상호 작용을 추적합니다.

B. 웹 프록시 로그만 분석하고 각 요청의 응답 시간을 캡처합니다.

C. 현재 애플리케이션 메트릭을 검토하고 필요에 따라 새 메트릭을 추가합니다.

D. 사용자 상호 작용에 대한 추가 정보를 캡처하도록 코드를 수정합니다.

E. 애플리케이션을 사용하여 사용자 여정을 시뮬레이션하기 위해 새로운 합성 클라이언트를 생성합니다.

A. 사건의 사후 문서에 대한 기록 데이터.

B. 실험용 카나리아 릴리스를 롤백합니다.

C. 500개 오류의 원인과 지연 시간 증가의 근본 원인을 추적합니다.

D. 지연, 트래픽, 오류 및 포화 모니터링을 시작합니다.

A. Stackdriver Profiler 패키지를 가져오고 추가 분석을 위해 기능 타이밍 데이터를 Stackdriver에 릴레이하도록 구성합니다.

B. 타이밍 라이브러리를 사용하여 코드를 계측하고 Stackdriver에서 스크랩한 상태 확인 엔드포인트를 통해 측정항목을 게시합니다.

C. 두 위치에 APM(응용 프로그램 성능 모니터링) 도구를 설치하고 분석을 위해 중앙 데이터 저장 위치로 내보내기를 구성합니다.

D. Stackdriver Debugger 패키지를 가져오고 타이밍 정보가 포함된 디버그 메시지를 내보내도록 애플리케이션을 구성합니다.

A. Stackdriver에서 싱크를 만들고 이름을 지정하고 Cloud Storage에 보관된 로그를 저장할 버킷을 만든 다음 버킷을 로그 내보내기 대상으로 선택합니다.

B. Stackdriver에서 로그를 가져와 BigQuery에 저장하는 App Engine 애플리케이션을 개발합니다.

C. Cloud Storage 버킷을 생성하고 버킷에 직접 로그를 전송하는 애플리케이션을 개발합니다.

D. Stackdriver에서 내보내기를 생성하고 7년 동안 영구 저장소에 로그를 저장하도록 Cloud Pub/Sub를 구성합니다.

A. 내부 이해 관계자 이메일에 대한 응답을 사고 대응 팀의 다른 구성원에게 위임합니다. 고객에게 직접 응답하는 데 중점을 둡니다.

B. 모든 내부 이해 관계자 이메일을 사건 지휘관에게 제공하고 내부 커뮤니케이션을 관리하도록 허용합니다. 고객에게 직접 응답하는 데 중점을 둡니다.

C. 적시에 모든 이해 관계자에게 정기적인 업데이트를 제공합니다. 모든 커뮤니케이션에서 "다음 업데이트" 시간을 약속합니다.

D. 적어도 30분마다 내부 이해관계자에게 응답하는 데 중점을 둡니다. "다음 업데이트" 시간을 약속합니다.