A. VPC를 생성하고 Dedicated Interconnect를 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

B. VPC를 생성하고 단일 Cloud VPN을 사용하여 이를 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

C. Cloud CDN(Cloud Content Delivery Network)을 생성하고 Dedicated Interconnect를 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

D. Cloud CDN(Cloud Content Delivery Network)을 생성하고 단일 Cloud VPN을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

A. CSV에서 바이너리 형식으로 마이그레이션하고, FTP에서 SFTP 전송으로 마이그레이션하고, 측정항목의 기계 학습 분석을 개발합니다.

B. FTP에서 스트리밍 전송으로 마이그레이션하고, CSV에서 바이너리 형식으로 마이그레이션하고, 메트릭에 대한 기계 학습 분석을 개발합니다.

C. 차량 셀룰러 연결을 80%로 늘리고, FTP에서 스트리밍 전송으로 마이그레이션하고, 측정항목에 대한 기계 학습 분석을 개발합니다.

D. FTP에서 SFTP 전송으로 마이그레이션하고, 측정항목에 대한 기계 학습 분석을 개발하고, 딜러 현지 재고를 고정 계수만큼 늘립니다.

A. 파일 본문에 메타데이터를 추가합니다.
개별 파일을 압축합니다.
serverName-Timestamp로 파일 이름을 지정합니다.
버킷이 1시간보다 오래된 경우 새 버킷을 생성하고 개별 파일을 새 버킷에 저장합니다.
그렇지 않으면 파일을 기존 버킷에 저장하세요.

B. 메타데이터용 단일 매니페스트 파일을 사용하여 10,000개 이벤트마다 일괄 처리합니다.
이벤트 파일과 매니페스트 파일을 단일 아카이브 파일로 압축합니다.
serverName-EventSequence를 사용하여 파일 이름을 지정합니다.
버킷이 1일보다 오래된 경우 새 버킷을 생성하고 단일 아카이브 파일을 새 버킷에 저장합니다. 그렇지 않으면 단일 아카이브 파일을 기존 버킷에 저장하십시오.

C. 개별 파일을 압축합니다.
serverName-EventSequence로 파일 이름을 지정합니다.
하나의 버킷에 파일 저장
저장 후 각 개체에 대한 사용자 정의 메타데이터 헤더를 설정합니다.

D. 파일 본문에 메타데이터를 추가합니다.
개별 파일을 압축합니다.
임의의 접두사 패턴으로 파일 이름을 지정합니다.
하나의 버킷에 파일 저장

A. 마스터 승인 네트워크가 구성된 프라이빗 엔드포인트가 있는 프라이빗 클러스터를 사용합니다.

B. 방화벽 규칙 및 Virtual Private Cloud(VPC) 경로가 포함된 공용 클러스터를 사용합니다.

C. 마스터 승인 네트워크가 구성된 공개 엔드포인트가 있는 비공개 클러스터를 사용합니다.

D. 마스터 승인 네트워크가 활성화되고 방화벽 규칙이 있는 공개 클러스터를 사용합니다.

A. qsutil -m 옵션을 사용하여 달성된 파일과 매일 업로드되는 파일을 모두 압축하고 업로드합니다.

B. Transfer Appliance를 임대하고 여기에 보관처리된 파일을 업로드하고 Google에 보내 보관처리된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. Dedicated Interconnect 또는 다이렉트 피어링 연결을 사용하여 Google과 연결을 설정하고 이를 사용하여 매일 파일을 업로드하세요.

C. Transfer Appliance를 임대하고 여기에 보관처리된 파일을 업로드하고 Google에 전송하여 보관처리된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. 공용 인터넷을 통해 VPC 네트워크에 대한 하나의 Cloud VPN 터널을 설정하고 gsutil -m 옵션을 사용하여 매일 파일을 비교하고 업로드합니다.

D. Transfer Appliance를 임대하고 여기에 보관처리된 파일을 업로드한 다음 Google에 보내 보관처리된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. 공용 인터넷을 통해 VPC 네트워크에 대한 Cloud VPN 터널을 설정하고 매일 파일을 압축하고 업로드하세요.