A. Google Cloud Storage Coldline은 데이터를 저장하고 gsutil은 데이터에 액세스합니다.

B. Google Cloud Storage Nearline은 데이터를 저장하고 gsutil은 데이터에 액세스합니다.

C. 데이터를 저장할 위치로 US 또는 EU가 있는 Google Bigtabte 및 데이터에 액세스할 gcloud.

D. 데이터를 저장하기 위한 BigQuery 및 데이터에 액세스하기 위한 관리형 인스턴스 그룹의 웹 서버 클러스터.
Google Cloud SQL은 데이터를 저장하기 위해 서로 다른 두 지역에 걸쳐 미러링되고 데이터에 액세스하기 위해 관리형 인스턴스 그룹의 Redis 클러스터에 미러링됩니다.

A. Stackdriver Trace를 사용하여 추적 목록 분석을 만듭니다.

B. Stackdriver Monitoring을 사용하여 프로젝트 활동에 대한 대시보드를 만듭니다.

C. 모든 프로젝트에서 Cloud Identity-Aware Proxy를 활성화하고 관리자 그룹을 구성원으로 추가합니다.

D. GCP 콘솔 및 Stackdriver Logging의 활동 페이지를 사용하여 필요한 정보를 제공하세요.

A. 배포 yaml 파일을 새 컨테이너 이미지로 업데이트합니다. kubectl delete deployment/ echo-deployment 및 kubectl create -f <yaml-file> 사용

B. 새 컨테이너 이미지가 포함된 서비스 yaml 파일을 업데이트합니다. kubectl delete service/echo-service 및 kubectl create -f <yaml-file> 사용

C. Kubernetes 클러스터 뒤에 있는 인스턴스 그룹의 롤링 업데이트 기능 사용

D. kubectl set image deployment/echo-deployment <new-image> 사용

A. 새 VPC에서 데이터 센터로 Cloud VPN 연결을 생성하고, Cloud Router를 생성하고, 겹치는 IP 공간이 없도록 새 IP 주소를 적용합니다.

B. 새 VPC에서 데이터 센터로 Cloud VPN 연결을 만들고 Cloud NAT 인스턴스를 만들어 겹치는 IP 공간에서 NAT를 수행합니다.

C. 새 VPC에서 데이터 센터로 Cloud VPN 연결을 생성하고, Cloud Router를 생성하고, 겹치는 IP 공간을 차단하기 위해 커스텀 경로 알림을 적용합니다.

D. 새 VPC에서 데이터 센터로 Cloud VPN 연결을 생성하고 겹치는 IP 공간을 차단하는 방화벽 규칙을 적용합니다.

A. 온프레미스 인프라 및 GCE 가상 머신(VM)용 서비스 계정 키를 프로비저닝합니다.

B. 사용자 계정으로 온프레미스 인프라를 인증하고 VM용 서비스 계정 키를 프로비저닝합니다.

C. 온프레미스 인프라용 서비스 계정 키 프로비저닝 및 VM용 Google Cloud Platform(GCP) 관리형 키 사용

D. 온프레미스 인프라용 GCE/Google Container Engine(GKE)에 맞춤 인증 서비스를 배포하고 VM용 GCP 관리 키를 사용합니다.