A. RabbitMQ를 Google Pub/Sub로 대체합니다.

B. MySQL을 MySQL용 Cloud SQL에서 지원하는 v5.7로 다운그레이드합니다.

C. 사전 정의된 Compute Engine 머신 유형과 일치하도록 컴퓨팅 리소스의 크기를 조정합니다.

D. 마이크로 서비스를 컨테이너화하고 Google Kubernetes Engine에서 호스팅합니다.

A. 모든 영구 디스크에서 --no-auto-delete 플래그를 사용하고 VM을 중지합니다.

B. 모든 영구 디스크에서 -auto-delete 플래그를 사용하고 VM을 종료합니다.

C. VM CPU 사용률 라벨을 적용하고 BigQuery 결제 내보내기에 포함합니다.

D. Google BigQuery 결제 내보내기 및 라벨을 사용하여 비용을 그룹에 연결합니다.

E. 모든 상태를 로컬 SSD에 저장하고 영구 디스크의 스냅샷을 만들고 VM을 종료합니다.

F. Google Cloud Storage에 모든 상태를 저장하고 영구 디스크의 스냅샷을 만들고 VM을 종료합니다.

A. 자동 확장 메트릭을 agent.googleapis.com/memory/percent_used로 변경합니다.

B. 시차를 둔 일정에 따라 영향을 받는 인스턴스를 다시 시작합니다.

C. 각 인스턴스에 SSH로 연결하고 애플리케이션 프로세스를 다시 시작합니다.

D. Auto Scaling 그룹의 최대 인스턴스 수를 늘립니다.

A. VPC를 생성하고 Dedicated Interconnect를 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

B. VPC를 생성하고 단일 Cloud VPN을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

C. Cloud CDN(Cloud Content Delivery Network)을 만들고 Dedicated Interconnect를 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

D. Cloud CDN(Cloud Content Delivery Network)을 만들고 단일 Cloud VPN을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

A. Deployment Manager를 사용하여 서비스 프로비저닝을 자동화하십시오. 활동 로그를 사용하여 테스트를 모니터링하고 디버깅합니다.

B. 배포 관리자를 사용하여 프로비저닝을 자동화합니다. Stackdriver를 사용하여 테스트를 모니터링하고 디버그하세요.

C. gcloud 스크립트를 사용하여 서비스 프로비저닝을 자동화합니다. 활동 로그를 사용하여 테스트를 모니터링하고 디버그하십시오.

D. 자동화된 스크립트를 사용하여 서비스 프로비저닝을 자동화합니다. 활동 로그를 사용하여 테스트를 모니터링하고 디버그하십시오.