Professional-Cloud-Architect 문제 136
사례 연구: 5 - Dress4win
회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 도와주는 웹 기반 회사입니다. 회사는 또한 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 그들은 광고, 전자 상거래, 추천 및 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다. 애플리케이션은 설립자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 함께 배치된 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 기기로 성장했습니다. 그러나 현재 해당 인프라의 용량은 애플리케이션의 급속한 성장에 충분하지 않습니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신에 대한 회사의 열망 때문입니다.
Dress4Win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션을 약속합니다.
솔루션 개념
클라우드로 마이그레이션하는 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트를 구축하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 있는 그대로 마이그레이션할 수 있는지, 마이그레이션하기 전에 변경해야 하는 구성 요소를 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다. 모든 서버는 Ubuntu LTS v16.04를 실행합니다.
데이터베이스:
MySQL. 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터용 서버 1개:
* - MySQL 5.8
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 2x 5TB HDD(RAID 1)
메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱을 위한 Redis 3 서버 클러스터. 각 서버는 다음과 같습니다.
* - 레디스 3.2
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
계산:
마이크로 서비스 기반 API 및 정적 콘텐츠를 제공하는 40개의 웹 애플리케이션 서버.
* - 톰캣 - 자바
- 엔진엑스
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
20개의 Apache Hadoop/Spark 서버:
* - 데이터 분석
- 실시간 추세 계산
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 4x 5TB HDD(RAID 1)
메시징, 소셜 알림 및 이벤트를 위한 3개의 RabbitMQ 서버:
* - 8코어 CPU
- 32GB RAM
기타 서버:
* - Jenkins, 모니터링, 배스천 호스트, 보안 스캐너
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
스토리지 기기:
VM 호스트용 iSCSI
* 파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
* - 1PB의 총 스토리지; 400TB 사용 가능
NAS - 이미지 스토리지, 로그, 백업
* - 100TB의 총 스토리지; 35TB 사용 가능
비즈니스 요구 사항
확장된 생산 패리티로 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축하십시오.
* 일련의 보안 및 ID 및 액세스를 정의하고 준수하여 보안 향상
* 클라우드에 대한 관리(IAM) 모범 사례.
새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 개선합니다.
* 클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
* 기술 요구 사항
클라우드에서 비프로덕션 환경을 쉽게 만들 수 있습니다.
* 클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 구현합니다.
* 온프레미스에 애플리케이션을 배포하기 위한 지속적인 배포 프로세스 구현
* 데이터 센터 또는 클라우드.
비상 시 클라우드로의 프로덕션 환경 장애 조치를 지원합니다.
* 유선 및 유휴 상태의 데이터를 암호화합니다.
* 프로덕션 데이터 센터와 클라우드 간의 다중 개인 연결 지원
* 환경.
실행 성명
투자자들은 현재 인프라로 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 선행 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있는 여유를 줄 수 있다고 우려합니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
우리의 자본 지출은 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기에 지출이 증가할 수 있지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 퍼블릭 클라우드 전략에 대한 향후 5년 동안의 총 소유 비용(TCO) 분석은 현재 모델보다 30%에서 50% 사이의 비용 절감을 달성합니다.
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하십시오. 어떤 컴퓨팅 서비스를 있는 그대로 마이그레이션해야 하며 여전히 클라우드 성능에 최적화된 아키텍처가 되어야 합니까?
회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 도와주는 웹 기반 회사입니다. 회사는 또한 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 그들은 광고, 전자 상거래, 추천 및 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다. 애플리케이션은 설립자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 함께 배치된 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 기기로 성장했습니다. 그러나 현재 해당 인프라의 용량은 애플리케이션의 급속한 성장에 충분하지 않습니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신에 대한 회사의 열망 때문입니다.
Dress4Win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션을 약속합니다.
솔루션 개념
클라우드로 마이그레이션하는 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트를 구축하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 있는 그대로 마이그레이션할 수 있는지, 마이그레이션하기 전에 변경해야 하는 구성 요소를 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다. 모든 서버는 Ubuntu LTS v16.04를 실행합니다.
데이터베이스:
MySQL. 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터용 서버 1개:
* - MySQL 5.8
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 2x 5TB HDD(RAID 1)
메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱을 위한 Redis 3 서버 클러스터. 각 서버는 다음과 같습니다.
* - 레디스 3.2
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
계산:
마이크로 서비스 기반 API 및 정적 콘텐츠를 제공하는 40개의 웹 애플리케이션 서버.
* - 톰캣 - 자바
- 엔진엑스
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
20개의 Apache Hadoop/Spark 서버:
* - 데이터 분석
- 실시간 추세 계산
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 4x 5TB HDD(RAID 1)
메시징, 소셜 알림 및 이벤트를 위한 3개의 RabbitMQ 서버:
* - 8코어 CPU
- 32GB RAM
기타 서버:
* - Jenkins, 모니터링, 배스천 호스트, 보안 스캐너
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
스토리지 기기:
VM 호스트용 iSCSI
* 파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
* - 1PB의 총 스토리지; 400TB 사용 가능
NAS - 이미지 스토리지, 로그, 백업
* - 100TB의 총 스토리지; 35TB 사용 가능
비즈니스 요구 사항
확장된 생산 패리티로 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축하십시오.
* 일련의 보안 및 ID 및 액세스를 정의하고 준수하여 보안 향상
* 클라우드에 대한 관리(IAM) 모범 사례.
새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 개선합니다.
* 클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
* 기술 요구 사항
클라우드에서 비프로덕션 환경을 쉽게 만들 수 있습니다.
* 클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 구현합니다.
* 온프레미스에 애플리케이션을 배포하기 위한 지속적인 배포 프로세스 구현
* 데이터 센터 또는 클라우드.
비상 시 클라우드로의 프로덕션 환경 장애 조치를 지원합니다.
* 유선 및 유휴 상태의 데이터를 암호화합니다.
* 프로덕션 데이터 센터와 클라우드 간의 다중 개인 연결 지원
* 환경.
실행 성명
투자자들은 현재 인프라로 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 선행 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있는 여유를 줄 수 있다고 우려합니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
우리의 자본 지출은 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기에 지출이 증가할 수 있지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 퍼블릭 클라우드 전략에 대한 향후 5년 동안의 총 소유 비용(TCO) 분석은 현재 모델보다 30%에서 50% 사이의 비용 절감을 달성합니다.
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하십시오. 어떤 컴퓨팅 서비스를 있는 그대로 마이그레이션해야 하며 여전히 클라우드 성능에 최적화된 아키텍처가 되어야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 137
조직에서는 향후 법적 절차에서 분석할 수 있도록 모든 애플리케이션의 메트릭을 5년 동안 보관해야 합니다. 어떤 접근 방식을 사용해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 138
귀하는 OLAP(온라인 분석 처리) 마케팅 분석 및 보고 도구를 구축해야 합니다. 이를 위해서는 수백 테라바이트의 데이터를 처리할 수 있는 관계형 데이터베이스가 필요합니다. 이러한 응용 프로그램에 대해 Google에서 권장하는 도구는 무엇입니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 139
GCP에서 컴퓨팅을 위한 안정적인 작업 일정을 지원하여 애플리케이션 및 운영의 안정성을 보장해야 합니다. Google 권장사항을 활용하려면 어떻게 해야 합니까?
Professional-Cloud-Architect 문제 140
조직에서 여러 부서에 대한 IAM 정책을 중앙에서 독립적으로 제어하려고 합니다.
어떤 접근 방식을 취해야 합니까?
어떤 접근 방식을 취해야 합니까?