GCP-DE 문제 11
데이터 과학 팀이 BigQuery에서 시계열 거래 데이터를 쿼리하여 분석할 수 있도록 데이터 파이프라인을 구축해야 합니다. 매시간 수천 건의 거래가 새로운 상태로 업데이트됩니다. 초기 데이터 세트의 크기는 1.5PB이며, 매일 3TB씩 증가할 예정입니다. 데이터는 고도로 정형화되어 있으며, 데이터 과학 팀은 이 데이터를 기반으로 머신 러닝 모델을 구축할 것입니다. 데이터 과학 팀의 성능과 사용성을 극대화하고자 합니다. 어떤 두 가지 전략을 채택해야 할까요? 두 가지를 선택하세요.
GCP-DE 문제 12
클라우드 빅테이블 스키마에서 행 키를 설계할 때 일반적으로 권장되는 사항은 무엇입니까?
GCP-DE 문제 13
Google Cloud Platform에서 실행되는 POS(판매 시점 관리) 애플리케이션에서 결제 거래를 처리하려고 합니다. 사용자 기반이 기하급수적으로 증가할 수 있지만, 인프라 확장을 직접 관리하고 싶지는 않습니다.
어떤 구글 데이터베이스 서비스를 사용해야 할까요?
어떤 구글 데이터베이스 서비스를 사용해야 할까요?
GCP-DE 문제 14
모든 Google Cloud Bigtable 클라이언트 요청은 프런트엔드 서버를 거쳐 Cloud Bigtable 노드로 전송됩니다.
GCP-DE 문제 15
Cloud Dataproc은 관리형 Apache Hadoop 및 Apache 서비스입니다.
