A. Compute Engine 및 Filestore

B. Artifact Registry 및 Cloud Storage

C. Dataflow 및 BigQuery

D. Pub/Sub 및 Cloud Storage

A. Firestore와 같은 NoSQL 데이터베이스

B. SQL을 지원하는 BigQuery와 같은 OLAP 데이터베이스

C. MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 SQL 데이터베이스

D. Cloud Spanner와 같은 OLTP 데이터베이스

A. 예측을 수행하는 데 입력 변수가 사용됩니다. 예를 들어 주택 가격 예측 모델의 방 수입니다.

B. 하나 이상의 입력 열과 예측 결과를 포함하는 데이터세트의 한 행입니다.

C. 예측 작업에 대한 답변으로, 기계 학습 시스템에서 생성된 답변이거나 교육 데이터에 제공된 정답입니다. 예를 들어 이미지에는 "고양이"가 포함되어 있습니다.

D. 모델 학습을 연속적으로 실행하는 동안 조정하는 "노브"입니다. 예: 학습률

A. 워크로드를 Google Cloud VMware Engine으로 마이그레이션

B. 워크로드를 Compute Engine으로 마이그레이션

C. 워크로드를 베어메탈 솔루션으로 마이그레이션

D. 워크로드를 Google Kubernetes Engine으로 마이그레이션

A. 클라우드 배포 관리자

B. Google Cloud Armor

C. Google Cloud 방화벽

D. 보안 명령 센터