A. 인기 있는 오픈 소스 라이브러리 SciPy 및 NumPy를 사용하여 기계 학습 모델을 만듭니다.

B. 통합 AI 플랫폼을 사용하여 사용자 지정 TensorFlow 모델을 만듭니다.

C. BigQuery ML을 사용하여 SQL 쿼리를 사용하여 기계 학습 모델을 만듭니다.

D. Cloud Vision API와 Cloud Speech API를 통합하여 소매 부문에 적합한 맞춤 모델을 만듭니다.

A. 클라우드 공급자가 SLO를 충족하지 못하는 경우에만 클라우드 리소스 비용을 평가합니다.

B. 연간 계획에서 클라우드 리소스 비용을 자본 지출로 간주합니다.

C. 비용은 사용량에 따라 달라지므로 클라우드 리소스 비용을 자주 검토합니다.

D. 클라우드 리소스만 사용합니다. 클라우드 인프라 비용이 없습니다.

A. Cloud Storage 버킷을 사용하고 '요청자 지불'을 활성화합니다.

B. Cloud Storage 버킷을 사용하고 데이터 파일에 서명된 URL을 제공합니다.

C. Cloud Storage 버킷을 사용하고 데이터에 대한 액세스를 허용하도록 Cloud Interconnect 연결을 설정합니다.

D. 온프레미스에서 데이터를 호스팅합니다. 데이터에 대한 액세스를 허용하도록 Cloud Interconnect 연결을 설정합니다.

A. Cloud Spanner

B. BigQuery

C. Dataproc

D. Cloud SQL

A. Dataproc

B. Compute Engine

C. 추천 AI

D. Vertex AI