무료 온라인 액세스 Google.Associate-Data-Practitioner.v2025-10-09.q48 모의 시험 (Page 8)

Associate-Data-Practitioner 문제 31

회사의 고객 지원 오디오 파일은 Cloud Storage 버킷에 저장되어 있습니다. BigQuery ML을 사용하여 BigQuery 내에서 오디오 파일의 메타데이터와 파일 콘텐츠를 분석하여 추론을 수행하려고 합니다. BigQuery에서 오디오 파일이 포함된 버킷을 나타내는 테이블을 생성해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 외부 테이블을 만듭니다.

B. 임시 테이블을 생성합니다.

C. 네이티브 테이블을 생성합니다.

D. 객체 테이블을 생성합니다.

Associate-Data-Practitioner 문제 32

여러 BigQuery 데이터세트와 상호 작용하는 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 애플리케이션의 서비스 계정에 데이터세트 내 테이블을 쿼리하고 업데이트하고, 애플리케이션 내 프로젝트의 모든 데이터세트를 나열할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. 최소 권한 원칙을 따르고자 합니다. 서비스 계정에 어떤 사전 정의된 IAM 역할을 적용해야 할까요?

A. 역할/bigquery.jobUser 및 역할/bigquery.dataOwner

B. 역할/bigquery.connectionUser 및 역할/bigquery.dataViewer

C. 역할/bigquery.admin

D. 역할/bigquery.user 및 역할/bigquery.filteredDataViewer

정답: A

* 역할/bigquery.jobUser:
* 이 역할은 사용자 또는 서비스 계정이 쿼리를 포함한 BigQuery 작업을 실행할 수 있도록 허용합니다. 이는 애플리케이션이 테이블과 상호 작용하고 쿼리를 실행하는 데 필요합니다.
* Google Cloud 문서에서: "BigQuery 작업 사용자는 쿼리, 로드 작업, 내보내기 작업, 복사 작업을 포함한 BigQuery 작업을 실행할 수 있습니다."
* 역할/bigquery.dataOwner:
* 이 역할은 BigQuery 데이터세트와 테이블에 대한 모든 권한을 부여합니다. 서비스 계정이 테이블을 업데이트할 수 있도록 허용하며, 이는 애플리케이션의 필수 조건입니다.
* Google Cloud 문서에서: "BigQuery 데이터 소유자는 BigQuery 데이터 세트와 테이블을 생성, 삭제 및 수정할 수 있습니다. BigQuery 데이터 소유자는 데이터를 보고 쿼리를 실행할 수도 있습니다."
* 다른 옵션이 틀린 이유:
* B. 역할/bigquery.connectionUser 및 역할/bigquery.dataViewer:
* roles/bigquery.connectionUser는 이 작업에 필요하지 않은 외부 연결에 사용됩니다. roles/bigquery.dataViewer는 데이터를 볼 수만 있고 업데이트할 수는 없습니다.
* C. 역할/bigquery.admin:
* roles/bigquery.admin은 과도한 권한을 부여합니다. 최소 권한 원칙에 따라 이 역할은 너무 광범위합니다.
* D. 역할/bigquery.user 및 역할/bigquery.filteredDataViewer:
* 역할/bigquery.user는 쿼리를 실행하는 권한을 부여하지만 데이터를 수정하는 권한은 부여하지 않습니다. 역할
/bigquery.filteredDataViewer는 필터링된 데이터를 볼 수 있는 권한만 제공하며, 이는 테이블을 업데이트하기에는 충분하지 않습니다.
* 최소 권한의 원칙:
* 최소 권한 원칙은 사용자 또는 서비스 계정에 의도한 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여해야 한다는 보안 개념입니다.
* role/bigquery.jobUser와 role/bigquery.dataOwner를 할당함으로써 불필요한 액세스 권한을 부여하지 않고도 애플리케이션에 필요한 정확한 권한을 제공합니다.
* Google Cloud 문서 참조:
* BigQuery IAM 역할: https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control-basic-roles
* IAM 모범 사례: https://cloud.google.com/iam/docs/best-practices-for-using-iam

Associate-Data-Practitioner 문제 33

주택 보험 회사에서 근무하고 있습니다. 공개적으로 이용 가능한 폭풍 이벤트 데이터 세트를 사용하여 특정 지역에 대한 차트가 포함된 위험 보고서를 작성하고 저장해 달라는 요청을 자주 받습니다. 새로운 데이터가 제공될 때 위험 보고서를 신속하게 작성하고 다시 실행할 수 있기를 원합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 폭풍 이벤트 데이터 세트를 CSV 파일로 내보냅니다. 파일을 Google 스프레드시트로 가져와서 워크시트의 셀 데이터를 사용하여 차트를 만듭니다.

B. 폭풍 이벤트 데이터 세트를 BigQuery 프로젝트에 복사합니다. BigQuery Studio를 사용하여 Looker Studio에서 데이터를 쿼리하고 시각화하세요.

C. BigQuery Studio에서 SQL을 사용하여 폭풍 이벤트 데이터 세트를 참조하고 쿼리합니다. 결과를 Google 스프레드시트로 내보내고 워크시트의 셀 데이터를 사용하여 차트를 만듭니다.

D. Colab Enterprise 노트북에서 SQL을 사용하여 폭풍 이벤트 데이터셋을 참조하고 쿼리합니다. 테이블 결과와 문서를 Markdown으로 표시하고 Matplotlib을 사용하여 차트를 만듭니다.

Associate-Data-Practitioner 문제 34

회사에 여러 개의 소매점이 있습니다. 회사는 각 매장의 일일 총 매출을 추적합니다. SQL을 사용하여 각 매장의 매출 추세를 파악하기 위해 매장별 주간 이동 평균 매출을 계산하려고 합니다. 어떤 쿼리를 사용해야 할까요?

C.
{<디>}:

Associate-Data-Practitioner 문제 35

최근 조직에서 Dataflow 스트리밍 파이프라인 관리 업무를 인계받았는데, 적절한 액세스 권한이 제공되지 않은 것을 확인했습니다. 파이프라인을 다시 시작하려면 Google에서 제공하는 IAM 역할을 요청해야 합니다. 최소 권한 원칙을 따라야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. Dataflow 개발자 역할을 요청합니다.

B. Dataflow Viewer 역할을 요청합니다.

C. Dataflow Worker 역할을 요청합니다.

D. Dataflow 관리자 역할을 요청합니다.

최근 업로드: 130ATLASSIAN.ACP-120.v2025-10-09.q64; 121Google.Associate-Data-Practitioner.v2025-10-09.q48; 113Confluent.CCAAK.v2025-10-09.q20; 115ServiceNow.CTA.v2025-10-09.q17; 149EMC.D-PST-DY-23.v2025-10-08.q119; 178ISQI.CTAL-TM-001.v2025-10-08.q202; 180EC-COUNCIL.312-49v11.v2025-10-07.q156; 120CIPS.L6M2.v2025-10-07.q13; 142Cisco.500-710.v2025-10-06.q75; 118SAP.E_S4HCON2023.v2025-10-06.q29