A. 비즈니스 부서의 사용자를 여러 프로젝트로 분할합니다.

B. BigQuery 데이터 웨어하우스에 사용자 또는 프로젝트 수준의 사용자 지정 쿼리 할당량을 적용합니다.

C. 각 사업부별로 BigQuery 데이터 웨어하우스의 별도 복사본을 생성합니다.

D. BigQuery 데이터 웨어하우스를 각 사업부별로 여러 개의 데이터 웨어하우스로 분할합니다.

E. BigQuery 쿼리 모델을 온디맨드 방식에서 정액 방식으로 변경하세요. 각 프로젝트에 적절한 슬롯 수를 적용하세요.

A. 기본 VM의 Compute Engine 스냅샷을 생성합니다. 해당 스냅샷에서 이미지를 생성합니다.

B. 기본 VM의 Compute Engine 스냅샷을 생성합니다. 해당 스냅샷에서 인스턴스를 생성합니다.

C. 스냅샷에서 사용자 지정 Compute Engine 이미지를 생성합니다. 해당 이미지에서 이미지를 생성합니다.

D. 스냅샷에서 사용자 지정 Compute Engine 이미지를 생성합니다. 해당 이미지에서 인스턴스를 생성합니다.

A. 클라우드 결제 계정을 생성합니다. 가격 데이터를 내보내려면 BigQuery 데이터 전송 서비스 API를 활성화하세요.

B. BigQuery API를 활성화하고 BigQuery 사용자 IAM 역할이 선택되어 있는지 확인합니다. BigQuery 데이터셋을 변경하여 데이터 위치를 선택합니다.

C. 프로젝트에서 클라우드 결제를 활성화하고 클라우드 결제 계정을 연결합니다. 그런 다음 BigQuery 데이터 세트에서 결제 데이터 테이블을 확인합니다.

D. 클라우드 결제 계정을 생성할 때 클라우드 결제 데이터를 BigQuery로 내보낼 수 있도록 설정합니다.

A. 솔루션에 포함된 각 GCP 제품에 대한 가격 정보는 제품 가격 페이지에서 확인하십시오.
가격 계산기를 사용하여 각 GCP 제품의 월별 총비용을 계산하십시오.

B. 솔루션에 포함된 각 GCP 제품에 대한 가격 정보는 제품 가격 페이지에서 확인하십시오.
각 제품별 예상 월별 비용을 요약한 Google Sheets 파일을 만드세요.

C. GCP에 솔루션을 프로비저닝합니다. 솔루션을 1주일 동안 프로비저닝된 상태로 유지합니다.
Google Cloud Platform 콘솔에서 청구 보고서 페이지로 이동합니다.
1주일 비용에 월간 비용을 곱하면 됩니다.

D. GCP에 솔루션을 프로비저닝합니다. 솔루션을 1주일 동안 프로비저닝된 상태로 유지합니다.
Stackdriver를 사용하여 프로비저닝된 리소스 양과 사용된 리소스 양을 확인할 수 있습니다.
1주일 비용에 월간 비용을 곱하면 됩니다.

A. 모든 출구를 차단하는 낮은 우선순위(65534) 규칙과 적절한 포트만 허용하는 높은 우선순위(1000) 규칙을 설정합니다.

B. 수신 포트와 송신 포트를 모두 연결하는 우선순위가 높은(1000) 규칙을 설정합니다.

C. 모든 출구를 차단하는 높은 우선순위(1000) 규칙과 적절한 포트만 허용하는 낮은 우선순위(65534) 규칙을 설정합니다.

D. 적절한 포트를 허용하기 위해 높은 우선순위(1000) 규칙을 설정합니다.