무료 온라인 액세스 Google.Associate-Cloud-Engineer.v2026-10-29.q445 모의 시험 (Page 31)

Associate-Cloud-Engineer 문제 146

귀사는 엔지니어들에게 샌드박스 환경에서 Google Cloud를 자유롭게 탐색할 수 있는 권한을 제공하고자 합니다. 조직 전체 테스트 예산은 총 1,000달러입니다. 예산이 소진되기 직전에 엔지니어들에게 알림을 보내야 하며, 가능한 한 자동화된 솔루션을 구축하고자 합니다. 어떤 방법을 선택해야 할까요?

A. 클라우드 결제 계정의 BigQuery 데이터 세트로 결제 데이터 내보내기를 구성합니다. 샌드박스 실험과 관련된 모든 비용을 확인할 수 있는 대시보드를 생성합니다. 해당 대시보드를 모든 엔지니어와 공유합니다.

B. Google Cloud 폴더를 생성하고 모든 샌드박스 프로젝트가 해당 폴더 아래에 있는지 확인합니다. 1,000달러 예산 알림을 생성하고 해당 폴더에 대한 알림을 설정합니다. 예산이 90%에 도달하면 청구 관리자와 사용자에게 이메일 알림이 전송되도록 설정합니다.

C. 모든 샌드박스 프로젝트에 대해 별도의 클라우드 결제 계정을 생성하세요. 사용 한도가 설정된 신용카드를 연결하세요.
이 청구 계정으로 1,000달러를 이체하십시오. 모든 샌드박스 프로젝트가 이 새로운 클라우드 청구 계정에 연결되어 있는지 확인하십시오.

D. Google Cloud 사용량을 정기적으로 확인하도록 사용자에게 알리는 이메일 템플릿을 만듭니다. 모든 프로젝트 소유자에게 이메일을 보내는 Cloud Run 함수를 생성합니다. Cloud Scheduler에서 Cloud Run 함수를 실행하는 일일 작업을 생성합니다. 각 샌드박스에 이 솔루션을 배포합니다.

Associate-Cloud-Engineer 문제 147

Google Cloud Platform에서 Cloud Spanner를 사용하는 애플리케이션을 구축했습니다. 지원팀은 환경을 모니터링해야 하지만 테이블 데이터에는 접근 권한이 없어야 합니다. 지원팀에 올바른 권한을 부여하는 간소화된 솔루션이 필요하며, Google에서 권장하는 모범 사례를 따르고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?

A. roles/monitoring.viewer 역할에 지원팀 그룹을 추가합니다.

B. roles/spanner.databaseUser 역할에 지원팀 그룹을 추가합니다.

C. roles/spanner.databaseReader 역할에 지원팀 그룹을 추가합니다.

D. roles/stackdriver.accounts.viewer 역할에 지원팀 그룹을 추가합니다.

Associate-Cloud-Engineer 문제 148

여러 Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트를 관리하고 있으며 지난 60일간의 모든 로그에 액세스해야 합니다. 로그 내용을 탐색하고 신속하게 분석할 수 있기를 원합니다. 모든 프로젝트의 통합 로그를 얻기 위해 Google에서 권장하는 방법을 따르고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?

A. Stackdriver 로깅으로 이동하여 resource.labels.project_id="*"를 선택하세요.

B. BigQuery 데이터셋을 싱크 대상으로 하는 Stackdriver 로깅 내보내기를 생성합니다. 테이블 만료일을 60일로 설정합니다.

C. 클라우드 스토리지를 싱크 대상으로 하는 Stackdriver 로깅 내보내기를 생성합니다. 60일 후 객체를 삭제하는 수명 주기 규칙을 생성합니다.

D. Stackdriver에서 로그를 읽어 BigQuery에 저장하도록 클라우드 스케줄러 작업을 구성합니다. 테이블 만료일을 60일로 설정합니다.

정답: B

* Stackdriver 로깅으로 이동하여 resource.labels.project_id=*를 선택하는 것은 올바르지 않습니다.
Stackdriver Logging에 기록된 로그 항목은 보존 기간(기본 설정값 30일) 동안 보관됩니다. 이 기간이 지나면 로그 항목은 삭제됩니다. 로그 항목을 더 오래 보관하려면 로그 싱크를 구성하여 Stackdriver Logging 외부로 로그를 내보내야 합니다.
참고: https://cloud.google.com/blog/products/gcp/best-practices-for-working-with-google-cloud-audit-logging
* Stackdriver에서 로그를 읽어 BigQuery에 저장하도록 Cloud Scheduler 작업을 구성합니다. 테이블 만료일을 60일로 설정합니다. 이는 올바르지 않습니다.
이 방법도 작동은 하지만, Google에서 동일한 기능을 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있는 '내보내기 싱크' 기능을 제공하는데도 불구하고 Cloud Scheduler 작업을 사용하여 Stackdriver에서 로그를 읽어 BigQuery에 저장하는 것은 의미가 없습니다. (참고: https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2)
* 클라우드 스토리지를 싱크 대상으로 하는 Stackdriver 로깅 내보내기를 생성합니다. 60일 후 객체를 삭제하는 수명 주기 규칙을 생성합니다. 이는 올바르지 않습니다.
로그 쿼리와 내보내기 대상을 포함하는 하나 이상의 싱크를 생성하여 로그를 내보낼 수 있습니다.
내보낸 로그 항목의 지원되는 대상은 Cloud Storage, BigQuery 및 Pub/Sub입니다. (참고: https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2) 싱크는 싱크가 생성된 정확한 리소스(Google Cloud 프로젝트, 조직, 폴더 또는 결제 계정)의 로그 항목만 내보낼 수 있도록 제한됩니다. 조직의 모든 프로젝트에서 로그를 내보내는 것이 더 쉬운 경우, Google Cloud 조직의 모든 프로젝트, 폴더 및 결제 계정에서 로그 항목을 내보낼 수 있는 집계 싱크를 만들 수 있습니다. (참고: https://cloud.google.com/logging/docs/export/aggregated_sinks) 어떤 방법을 사용하든 이제 Cloud Storage에 데이터가 있지만, Cloud Storage에서 로그 정보를 쿼리하는 것은 BigQuery 데이터 세트에서 정보를 쿼리하는 것보다 더 어렵습니다. 따라서 Cloud Storage보다 BigQuery를 사용하는 것이 좋습니다.
* Stackdriver 로깅 내보내기를 생성하고 싱크 대상을 BigQuery 데이터 세트로 지정합니다. 테이블 만료 기간을 60일로 설정합니다. 이것이 정답입니다.
로그 쿼리와 내보내기 대상을 포함하는 하나 이상의 싱크를 생성하여 로그를 내보낼 수 있습니다.
내보낸 로그 항목의 지원되는 대상은 Cloud Storage, BigQuery 및 Pub/Sub입니다. (참고: https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2) 싱크는 싱크가 생성된 정확한 리소스(Google Cloud 프로젝트, 조직, 폴더 또는 결제 계정)의 로그 항목만 내보낼 수 있도록 제한됩니다. 조직의 모든 프로젝트에서 로그를 내보내는 것이 더 쉬운 경우, Google Cloud 조직의 모든 프로젝트, 폴더 및 결제 계정에서 로그 항목을 내보낼 수 있는 집계 싱크를 만들 수 있습니다. (참고: https://cloud.google.com/logging/docs/export/aggregated_sinks) 어떤 방법을 사용하든, 이제 BigQuery 데이터 세트에 데이터가 저장됩니다. BigQuery 데이터 세트에서 정보를 쿼리하는 것은 Cloud Storage 버킷의 콘텐츠를 분석하는 것보다 더 쉽고 빠릅니다. 로그 콘텐츠를 신속하게 분석하는 것이 요구 사항이므로 Cloud Storage보다 BigQuery를 사용하는 것이 좋습니다.
또한 데이터 세트에서 새로 생성되는 테이블의 기본 만료 기간을 설정하여 스토리지 비용을 관리하고 스토리지 사용량을 최적화할 수 있습니다. 데이터 세트를 생성할 때 이 속성을 설정하면 데이터 세트에 생성된 모든 테이블은 만료 기간 후에 삭제됩니다. 데이터 세트를 생성한 후에 이 속성을 설정하면 새로 생성된 테이블만 만료 기간 후에 삭제됩니다. 예를 들어 기본 테이블 만료 기간을 7일로 설정하면 1주일 후에 오래된 데이터가 자동으로 삭제됩니다. 참고: https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-storage

Associate-Cloud-Engineer 문제 149

클라우드 스토리지 버킷에 있는 파일을 공급업체와 공유해야 합니다. 공급업체가 해당 파일에 액세스할 수 있는 시간을 1시간으로 제한하고 싶습니다. Google에서 권장하는 방법을 따르려면 어떻게 해야 할까요?

A. 버킷의 파일에 접근할 수 있는 권한만 있는 서비스 계정을 생성합니다. 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성합니다. gsutil signurl -m 1h gs:///* 명령을 실행합니다.

B. 버킷의 파일에 접근할 수 있는 권한만 있는 서비스 계정을 생성합니다. 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성합니다. gsutil signurl -d 1h gs:///** 명령을 실행합니다.

C. 버킷의 파일에 접근할 수 있는 권한만 있는 서비스 계정을 생성합니다. 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성합니다. gsutil signurl -p 60m gs:/// 명령을 실행합니다.

D. 기본 Compute Engine 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성합니다. gsutil signurl -t 60m gs:///*** 명령을 실행하세요.

Associate-Cloud-Engineer 문제 150

지연 시간에 민감한 웹사이트를 위해 GCP에서 단일 캐싱 HTTP 리버스 프록시를 실행하려고 합니다.
이 특정 리버스 프록시는 CPU 사용량이 거의 없습니다. 30GB의 인메모리 캐시를 사용하고 나머지 프로세스에 추가로 2GB의 메모리가 필요합니다. 비용을 최소화하고 싶습니다. 이 리버스 프록시를 어떻게 실행해야 할까요?

A. 32GB 용량의 Redis용 Cloud Memorystore 인스턴스를 생성합니다.

B. Compute Engine에서 실행하고, 6개의 vCPU와 32GB의 메모리를 갖춘 사용자 지정 인스턴스 유형을 선택하세요.

C. 이를 컨테이너 이미지로 패키징하고, n1-standard-32 인스턴스를 노드로 사용하여 Kubernetes Engine에서 실행합니다.

D. Compute Engine에서 실행하고, 인스턴스 유형을 n1-standard-1로 선택한 다음, 32GB SSD 영구 디스크를 추가하세요.

다른 버전: 1277Google.Associate-Cloud-Engineer.v2026-01-20.q157; 3424Google.Associate-Cloud-Engineer.v2024-07-06.q228; 4060Google.Associate-Cloud-Engineer.v2024-05-09.q269; 4021Google.Associate-Cloud-Engineer.v2023-08-02.q192; 2584Google.Associate-Cloud-Engineer.v2023-05-01.q260; 3322Google.Associate-Cloud-Engineer.v2022-08-10.q236; 2507Google.Associate-Cloud-Engineer.v2022-03-18.q155

최근 업로드: 191Google.Associate-Cloud-Engineer.v2026-10-29.q445; 133Cisco.300-415.v2026-10-29.q187; 168CheckPoint.156-561.v2026-10-28.q97; 205GAQM.Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate.v2026-10-28.q244; 224SolarWinds.Hybrid-Cloud-Observability-Network-Monitoring.v2026-10-28.q140; 161Workday.Workday-Pro-Integrations.v2026-10-28.q85; 142ProtocolAnalysis.WCNA.v2026-10-28.q35; 185Oracle.1Z0-902.v2026-10-27.q91; 206Huawei.H12-323_V2.0.v2026-10-26.q108; 158SAP.C-P2W10-2504.v2026-10-26.q30