A. gcloud projects describe <프로젝트 ID>를 실행하여 프로젝트 값을 확인한 다음 gcloud services list --available을 실행합니다.

B. gcloud init을 실행하여 현재 프로젝트를 my-project로 설정한 다음 gcloud services list --available을 실행합니다.

C. gcloud projects list를 실행하여 프로젝트 ID를 얻은 다음, gcloud services list를 실행하세요.
-프로젝트 <프로젝트 ID>.

D. gcloud infoto view 계정 값을 실행한 다음 gcloud services list -- account <계정>을 실행합니다.

A. 인스턴스에 대한 인스턴스 그룹을 생성합니다.
'자동 치유' 상태 확인을 정상(HTTP)으로 설정하세요.

B. 인스턴스에 사용할 인스턴스 템플릿을 생성합니다.
'자동 재시작'을 켜짐으로 설정합니다. '호스트 내 유지 관리'를 'VM 인스턴스 마이그레이션'으로 설정합니다.
인스턴스 템플릿을 인스턴스 그룹에 추가합니다.

C. 인스턴스에 대한 인스턴스 그룹을 생성합니다.
'고급 생성 옵션'에서 '머신 생성 재시도 안 함' 설정이 꺼짐으로 되어 있는지 확인하십시오.

D. 인스턴스에 대한 인스턴스 템플릿을 생성합니다.
'자동 재시작'을 끄십시오. '호스트 내 유지 관리'를 'VM 인스턴스 종료'로 설정하십시오.
인스턴스 템플릿을 인스턴스 그룹에 추가합니다.

A. 클라우드 Pub/Sub, 클라우드 데이터플로우, 클라우드 데이터스토어, 빅쿼리

B. Firebase Messages, Cloud Pub/Sub, Cloud Spanner, BigQuery

C. 클라우드 Pub/Sub, 클라우드 스토리지, BigQuery, 클라우드 Bigtable

D. 클라우드 Pub/Sub, 클라우드 Dataflow, 클라우드 Bigtable, BigQuery

A. 특정 사용자를 위해 Cloud Bigtable과 Cloud Spanner에서 데이터를 복사하는 데이터플로우 작업을 생성합니다.

B. 특정 사용자를 위해 Cloud Bigtable 및 Cloud Storage에서 데이터를 추출하는 Spark 작업을 실행하는 Cloud Dataproc 클러스터를 생성합니다.

C. 특정 사용자를 위해 클라우드 빅테이블과 클라우드 스토리지에서 데이터를 복사하는 데이터플로우 작업을 생성합니다.

D. 클라우드 스토리지와 클라우드 빅테이블에 각각 별도의 BigQuery 외부 테이블을 생성합니다. BigQuery 콘솔을 사용하여 사용자 필드를 통해 이 테이블들을 조인하고 적절한 필터를 적용합니다.

A. 데이터베이스 암호를 YAML 파일이 아닌 컨테이너의 Docker 이미지 내부에 저장합니다.

B. 데이터베이스 암호를 Secret 객체에 저장합니다. YAML 파일을 수정하여 Secret 객체에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 가져오도록 합니다.

C. 데이터베이스 암호를 Kubernetes 영구 볼륨 내 파일에 저장하고, 영구 볼륨 클레임을 사용하여 해당 볼륨을 컨테이너에 마운트합니다.

D. 데이터베이스 암호를 ConfigMap 객체에 저장합니다. YAML 파일을 수정하여 ConfigMap에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 가져오도록 합니다.