A. Google Cloud 콘솔의 보고서 섹션에서 프로젝트와 관련된 비용을 시각화합니다.

B. Google Cloud 콘솔의 비용 분석 섹션에서 프로젝트와 관련된 비용을 시각화합니다.

C. Google Cloud 콘솔에서 비용 테이블의 내보내기 기능을 사용합니다. CSV 내보내기 위에 Looker Studiodashboard를 만듭니다.

D. 결제 계정에 대해 BigOuery로 Cloud Billing 데이터 내보내기를 구성합니다. BigOuery 내보내기 위에 Looker Studio 대시보드를 만듭니다.

A. 기존 인스턴스 그룹을 참조하는 백엔드 구성으로 HTTP 부하 분산기를 생성합니다. 상태 확인을 정상(HTTP)으로 설정합니다.

B. 관리형 인스턴스 그룹을 만듭니다. 자동 확장 설정이 켜져 있는지 확인하세요.

C. 기존 인스턴스 그룹을 참조하는 백엔드 구성으로 HTTP 부하 분산기를 생성합니다.
균형 조정 모드를 정의하고 최대 RPS를 10으로 설정합니다.

D. 관리형 인스턴스 그룹을 만듭니다. 자동 복구 상태 확인을 정상(HTTP)으로 설정합니다.

A. YAML 파일이 아닌 컨테이너의 Docker 이미지 내부에 데이터베이스 비밀번호를 저장합니다.

B. Secret 객체 내에 데이터베이스 비밀번호를 저장합니다. 보안 비밀에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 채우도록 YAML 파일을 수정합니다.

C. ConfigMap 객체 내에 데이터베이스 비밀번호를 저장합니다. ConfigMap에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 채우도록 YAML 파일을 수정합니다.

D. Kubernetes 영구 볼륨 내부의 파일에 데이터베이스 비밀번호를 저장하고 영구 볼륨 클레임을 사용하여 볼륨을 컨테이너에 탑재합니다.

A. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 서비스를 생성합니다.
2. 서비스의 externalTrafficPolicy를 클러스터로 설정합니다.
3. 생성된 로드 밸런서의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

B. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 NodePort 유형의 서비스를 생성합니다.
2. 각 VPC에 하나씩, 2개의 네트워크 인터페이스가 있는 프록시라는 Compute Engine 인스턴스를 생성합니다.
3. 이 인스턴스에서 iptables를 사용하여 gce-network에서 GKE 노드로 트래픽을 전달합니다.
4. gce-networkas 엔드포인트의 프록시 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

C. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 서비스를 생성합니다.
2. 이 서비스에 주석을 추가하세요: cloud.google.com/load-balancer-type: Internal
3. 두 VPC를 함께 피어링합니다.
4. 생성된 로드 밸런서의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

D. 1. GKE에서 애플리케이션의 포드를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 서비스를 생성합니다.
2. MIG 인스턴스의 내부 IP를 화이트리스트에 추가하는 Cloud Armor 보안 정책을 부하 분산기에 추가합니다.
3. 생성된 로드 밸런서의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

A. 워크로드를 Compute Engine 선점형 VM으로 마이그레이션합니다.

B. 선점형 노드가 있는 Google Kubernetes Engine 클러스터로 워크로드를 마이그레이션합니다.

C. 워크로드를 Compute Engine VM으로 마이그레이션합니다. 필요에 따라 인스턴스를 시작하고 중지합니다.

D. 선점형 VM이 켜진 상태에서 인스턴스 템플릿을 생성합니다. 템플릿에서 관리형 인스턴스 그룹을 생성하고 대상 CPU 사용률을 조정합니다. 워크로드를 마이그레이션하세요.