A. 기존 서브넷 범위를 172.16.20.0/24로 수정합니다.

B. VPC에서 새 보조 IP 범위를 생성하고 해당 범위를 사용하도록 VM을 구성합니다.

C. VM에 대한 새 VPC 네트워크를 만듭니다. VM의 VPC 네트워크와 Dataproc 클러스터 VPC 네트워크 간의 VPC 피어링을 사용 설정합니다.

D. 서브넷이 172.32.0.0/16인 VM에 대한 새 VPC 네트워크를 만듭니다. Dataproc VPC 네트워크와 VM VPC 네트워크 간의 VPC 네트워크 피어링을 사용 설정합니다. 사용자 정의 경로 교환을 구성합니다.

A. 이미지를 Cloud Storage에 업로드하고 이미지를 참조하는 Kubernetes 서비스를 만듭니다.

B. 이미지를 Container Registry에 업로드하고 이미지를 참조하는 Kubernetes 서비스를 만듭니다.

C. 이미지를 Cloud Storage에 업로드하고 이미지를 참조하는 Kubernetes 배포를 만듭니다.

D. 이미지를 Container Registry에 업로드하고 마법사를 참조하는 Kubernetes 배포를 생성합니다.

A. 두 프로젝트를 동일한 폴더 아래로 이동합니다.

B. VM 서비스 계정에 corp-aggregate-reports-storage에 대한 스토리지 개체 ​​생성자 역할을 부여합니다.

C. 두 프로젝트 간에 공유 VPC 네트워크를 만듭니다. VM 서비스 계정에 corp-iot-insights에 대한 Storage Object Creator 역할을 부여합니다.

D. corp-aggregate-reports-storage를 공개로 만들고 의사 무작위 접미사 이름을 사용하여 폴더를 만듭니다. 폴더를 IoT 팀과 공유하세요.

A. 웹 콘솔을 통해 VM을 생성할 때 'ID 및 API 액세스' 섹션에서 서비스 계정을 지정합니다.

B. 서비스 계정에 대한 JSON 개인 키를 다운로드합니다. 프로젝트 메타데이터에서 해당 JSON을 키 계산 엔진 서비스 계정의 값으로 추가합니다.

C. 서비스 계정에 대한 JSON 개인 키를 다운로드합니다. VM의 사용자 지정 메타데이터에서 해당 JSON을 키 계산 엔진 서비스 계정의 값으로 추가합니다.

D. 서비스 계정에 대한 JSON 개인 키를 다운로드합니다. VM을 만든 후 VM에 SSH를 통해 연결하고 ~/.gcloud/compute-engine-service-account.json 아래에 JSON을 저장합니다.

A. gcloud init를 실행하여 현재 프로젝트를 my-project로 설정한 다음 gcloud services list --available을 실행합니다.

B. gcloud info를 실행하여 계정 값을 확인한 다음 gcloud services list -- account <Account>를 실행합니다.

C. gcloud projects explain <project ID>를 실행하여 프로젝트 값을 확인한 후 gcloud services list --available을 실행합니다.

D. gcloud projects list를 실행하여 프로젝트 ID를 가져온 다음 gcloud services list를 실행합니다.
-프로젝트 <프로젝트 ID>.