A. Cloud 배포 관리자를 사용하여 환경에 대한 템플릿을 개발합니다.

B. 터미널에서 컬을 사용하여 각 개별 리소스에 대한 관련 Google API에 REST 요청을 보냅니다.

C. Cloud Console 인터페이스를 사용하여 모든 관련 리소스를 프로비저닝하고 관리합니다.

D. 모든 요구사항 단계를 gcloud 명령어로 포함하는 bash 스크립트를 만듭니다.

A. Acme 데이터 다이제스트에 대한 마케팅 학습에 프로젝트 편집자 역할 부여

B. acme-data 다이제스트에 대한 프로젝트 선취권을 생성한 다음 마케팅 팀에 프로젝트 편집자 역할을 부여합니다.

C. 마케팅 팀을 위해 ID acme-marketing-data-digest를 사용하여 또 다른 보호를 생성하고 여기에 리소스를 배포합니다.

D. Meeting Data Digest라는 새 보호를 생성하고 ID acme-data-digest를 사용하여 마케팅 팀에 프로젝트 편집자 역할을 부여합니다.

A. Compute Engine 인스턴스에 대해 Cloud IAP를 활성화하고 작업 파트너를 Cloud IAP 터널 사용자로 추가합니다.

B. 동일한 네트워크 태그로 모든 인스턴스에 태그를 지정합니다.
운영 파트너에서 네트워크 태그가 있는 인스턴스로의 트래픽에 대해 포트 22에 대한 TCP 액세스 권한을 부여하려면 VPC에서 방화벽 규칙을 생성합니다.

C. Google Cloud VPC와 운영 파트너의 내부 네트워크 간에 Cloud VPN을 설정합니다.

D. 운영 파트너에게 SSH 키 쌍을 생성하고 공개 키를 VM 인스턴스에 추가하도록 요청합니다.

A. App Engine 가변형 환경을 사용합니다.

B. App Engine 표준 환경을 사용합니다.

C. 온프레미스 Kubernetes 클러스터를 사용합니다.

D. Kubernetes Engine을 사용합니다.

A. Compute Engine 기본 설정을 사용하여 VM을 만듭니다. gcloud를 사용하여 실행 중인 인스턴스가 96개의 vCPU를 갖도록 수정합니다.

B. VM을 생성할 때 Intel Skylake를 CPU 플랫폼으로 사용합니다.

C. Compute Engine 기본 설정을 사용하여 VM을 시작하고 크기 조정 권장 사항에 따라 조정합니다.

D. VM을 만들 때 머신 유형 n1-standard-96을 사용합니다.