A. 32GB 용량의 Redis용 Cloud Memorystore 인스턴스를 만듭니다.

B. Compute Engine에서 실행하고 vCPU 6개와 메모리 32GB를 갖춘 커스텀 인스턴스 유형을 선택합니다.

C. 컨테이너 이미지에 패키징하고 n1-standard-32 인스턴스를 노드로 사용하여 Kubernetes Engine에서 실행합니다.

D. Compute Engine에서 실행하고, 인스턴스 유형 n1-standard-1을 선택하고, 32GB의 SSD 영구 디스크를 추가합니다.

A. "인스턴스가 삭제되면 부팅 디스크 삭제" 플래그를 비활성화합니다.

B. 인스턴스에서 삭제 보호를 활성화합니다.

C. 인스턴스에서 자동 다시 시작을 비활성화합니다.

D. 인스턴스에서 선점성을 활성화합니다.

A. 귀하가 GCP 프로젝트의 프로젝트 청구 관리자인지 확인하세요. 기존 프로젝트를 업데이트하여 기존 청구 계정에 연결합니다.

B. 귀하가 청구 계정의 청구 관리자인지 확인하십시오. 기존 프로젝트를 업데이트하여 기존 청구 계정에 연결합니다.

C. 귀하가 청구 계정의 청구 관리자인지 확인하십시오. 새 프로젝트를 만들고 새 프로젝트를 기존 결제 계정에 연결합니다.

D. 귀하가 GCP 프로젝트의 프로젝트 청구 관리자인지 확인하세요. 새 청구 계정을 만들고 새 청구 계정을 기존 프로젝트에 연결합니다.

A. 우선순위가 높은 CPU 사용률의 비율이 45%에 도달하면 경고하도록 Cloud Monitoring에서 알림을 만듭니다. 이 기준을 초과하는 경우 인스턴스에 노드를 추가하세요.

B. Cloud Monitoring에서 우선순위가 높은 CPU 사용률 비율에 도달하면 알림을 생성합니다.
45% 데이터베이스 쿼리 통계를 사용하여 CPU 사용량이 높은 쿼리를 식별한 다음 해당 쿼리를 다시 작성하여 리소스 사용량을 최적화합니다.

C. 우선순위가 높은 CPU 사용률의 비율이 65%에 도달하면 경고하도록 Cloud Monitoring에서 알림을 만듭니다. 이 기준을 초과하는 경우 인스턴스에 노드를 추가하세요.

D. 우선순위가 높은 CPU 사용률이 65%에 도달하면 경고하도록 Cloud Monitoring에서 알림을 만듭니다. 데이터베이스 쿼리 통계를 사용하여 CPU 사용량이 높은 쿼리를 식별한 다음 해당 쿼리를 다시 작성하여 리소스 사용량을 최적화합니다.

A. Cloud Storage 버킷에서 비공개 서비스 액세스를 활성화합니다.

B. 사용자 지정 VPC 내의 서브넷에서 비공개 Google 액세스를 활성화합니다.

C. Cloud NAT 인스턴스를 배포하고 Cloud Storage 버킷의 전용 IP 주소로 트래픽을 라우팅합니다.

D. VPC 서비스 제어 경계의 제한된 서비스 목록에 slorage.googleapis.com을 추가하고 프로젝트를 보호된 프로젝트 목록에 추가합니다.