A. Route 53 호스팅 영역을 만들고 Route 53 이름 서버를 사용하도록 도메인의 NS 레코드를 설정합니다.

B. Amazon EC2 인스턴스에서 웹 사이트를 호스팅하고 Route 53 별칭 레코드를 Amazon EC2 인스턴스의 퍼블릭 IP 주소에 매핑합니다.

C. AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 웹 사이트를 호스팅하고 Route 53 별칭 레코드를 Beanstalk 스택에 매핑합니다.

D. ELB 및 Auto Scaling을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에서 웹 사이트를 호스팅하고 Route 53 별칭 레코드를 ELB 엔드포인트에 매핑합니다.

E. Amazon S3 버킷에서 웹 사이트를 제공하고 Route 53 별칭 레코드를 웹 사이트 엔드포인트에 매핑합니다.

A. 방화벽 규칙

B. 경로

C. 서브넷

D. 흐름 로그

A. 관리형 인스턴스 그룹을 만듭니다. 자동 복구 상태 확인을 정상(HTTP)으로 설정

B. 관리형 인스턴스 그룹을 만듭니다. 자동 확장 설정이 켜져 있는지 확인합니다.

C. 기존 인스턴스 그룹을 참조하는 백엔드 구성으로 HTTP 로드 밸런서를 생성합니다.
균형 모드를 정의하고 최대 RPS를 10으로 설정합니다.

D. 기존 인스턴스 그룹을 참조하는 백엔드 구성으로 HTTP 로드 밸런서를 생성합니다. 상태 확인을 정상으로 설정(HTTP)

A. 1. platform-logsdataset에서 BigQuery 사용자 역할이 있는 Cloud Function을 생성합니다.
2. 이 쿼리를 실행하는 BigQuery 작업을 생성하도록 이 Cloud 함수를 구성합니다.
dataset.platform-logs에 삽입(타임스탬프, 로그)
SELECT 타임스탬프, 로그 FROM compute.logs
WHERE 타임스탬프 > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
3. Cloud Scheduler를 사용하여 이 Cloud Function을 하루에 한 번 트리거합니다.

B. 1. Stackdriver Logging에서 필터를 만들어 Compute Engine 로그만 봅니다.
2. 내보내기 만들기를 클릭합니다.
3. BigQuery를 Sink Service로 선택하고 platform-logsdataset를 Sink Destination으로 선택합니다.

C. 1. Stackdriver Logging에서 logs라는 Cloud Pub/Sub 주제를 싱크로 사용하여 로그 내보내기를 만듭니다.
2. 로그 주제의 메시지에 의해 트리거되는 Cloud 함수를 생성합니다.
3. Compute Engine이 아닌 로그를 삭제하고 platform-logsdataset에 Compute Engine 로그를 삽입하도록 Cloud 함수를 구성합니다.

D. 1. 인스턴스에서 사용하는 서비스 계정에 platform-logsdataset에 대한 BigQuery 데이터 편집자 역할을 부여합니다.
2. 인스턴스의 메타데이터를 업데이트하여 다음 값을 추가합니다. logs-destination:
bq://플랫폼-로그.

A. Deployment Manager 템플릿을 사용하여 제안된 변경 사항을 설명하고 이를 Cloud Storage 버킷에 저장합니다.

B. Deployment Manager 템플릿을 사용하여 제안된 변경 사항을 설명하고 Cloud Source Repositories에 저장합니다.

C. 개발 환경에서 변경 사항을 적용하고 gcloud compute instances list를 실행한 다음 출력을 공유 저장소 버킷에 저장합니다.

D. 개발 환경에서 변경 사항을 적용하고 gcloud compute instances list를 실행한 다음 출력을 Cloud Source Repositories에 저장합니다.