A. 공유 VPC를 사용하여 모든 프로젝트를 연결하고 Stackdriver를 프로젝트 중 하나에 연결합니다.

B. 각 프로젝트에 대해 Stackdriver 계정을 만듭니다. 각 프로젝트에서 해당 프로젝트의 서비스 계정을 만들고 다른 모든 프로젝트에서 Stackdriver 계정 편집자 역할을 부여합니다.

C. 단일 Stackdriver 계정을 구성하고 모든 프로젝트를 동일한 계정에 연결합니다.

D. 프로젝트 중 하나에 단일 Stackdriver 계정을 구성합니다. Stackdriver에서 그룹을 만들고 다른 프로젝트 이름을 해당 그룹의 기준으로 추가합니다.

A. Compute Engine 인스턴스에 대해 Cloud IAP를 활성화하고 작업 파트너를 Cloud IAP 터널 사용자로 추가합니다.

B. 동일한 네트워크 태그로 모든 인스턴스에 태그를 지정합니다.
작업 파트너에서 네트워크 태그가 있는 인스턴스로의 트래픽에 대해 포트 22에서 TCP 액세스 권한을 부여하도록 VPC에서 방화벽 규칙을 생성합니다.

C. Google Cloud VPC와 운영 파트너의 내부 네트워크 간에 Cloud VPN을 설정합니다.

D. 운영 파트너에게 SSH 키 쌍을 생성하고 공개 키를 VM 인스턴스에 추가하도록 요청합니다.

A. 인스턴스 템플릿을 만들고 자동 확장이 구성된 관리형 인스턴스 그룹에서 템플릿을 사용합니다.

B. 인스턴스 템플릿을 만들고 시간에 따라 확장 및 축소되는 관리형 인스턴스 그룹에서 템플릿을 사용합니다.

C. Google Kubernetes Engine 클러스터를 생성하고 수평적 포드 자동 확장을 사용하여 애플리케이션을 확장합니다.

D. 일련의 타사 도구를 사용하여 Stackdriver CPU 사용량 모니터링을 기반으로 애플리케이션 확장 및 축소에 대한 자동화를 구축합니다.

A. App Engine 편집기

B. App Engine 뷰어

C. App Engine 배포자

D. App Engine 관리자

A. Cloud Audit에서 BigQuery로 로그를 저장하는 싱크로 내보내기를 만듭니다.

B. Cloud Audit에서 Coldline Storage 버킷으로 로그를 저장하는 싱크로 내보내기를 만듭니다.

C. Logging API를 사용하여 Stackdriver 로그에서 BigQuery로 로그를 복사하는 맞춤 스크립트를 작성합니다.

D. 이 로그를 Cloud Pub/Sub로 내보내고 Cloud Dataflow 파이프라인을 작성하여 로그를 Cloud SQL에 저장합니다.