A. 1. GKE에서 애플리케이션의 Pod를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 Service를 만듭니다.
2. 이 서비스에 주석 추가: cloud.google.com/load-balancer-type: 내부
3. 두 VPC를 함께 피어링합니다.
4. 생성된 로드 밸런서의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

B. 1. GKE에서 애플리케이션의 Pod를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 Service를 만듭니다.
2. MIG 인스턴스의 내부 IP를 화이트리스트에 추가하는 Cloud Armor 보안 정책을 로드 밸런서에 추가합니다.
3. 생성된 부하 분산기의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

C. 1. GKE에서 애플리케이션의 Pod를 백엔드로 사용하는 LoadBalancer 유형의 Service를 만듭니다.
2. 서비스의 externalTrafficPolicyto 클러스터를 설정합니다.
3. 생성된 부하 분산기의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

D. 1. GKE에서 애플리케이션의 Pod를 백엔드로 사용하는 NodePort 유형의 서비스를 만듭니다.
2. 각 VPC에 하나씩 2개의 네트워크 인터페이스가 있는 프록시라는 Compute Engine 인스턴스를 만듭니다.
3. 이 인스턴스에서 iptables를 사용하여 gce-network에서 GKE 노드로 트래픽을 전달합니다.
4. 프록시 gce-networkas 엔드포인트의 주소를 사용하도록 Compute Engine 인스턴스를 구성합니다.

A. BigQuery로 결제 데이터 내보내기를 구성하고 데이터 스튜디오에서 데이터를 시각화합니다.

B. 비용 테이블 페이지를 방문하여 CSV 내보내기를 가져오고 데이터 스튜디오를 사용하여 시각화하십시오.

C. 가격 계산기의 모든 리소스를 채우면 월별 비용을 추정할 수 있습니다.

D. Cloud Billing 콘솔의 보고서 보기를 사용하여 원하는 비용 정보를 봅니다.

A. 복합 객체 및 병렬 업로드를 사용하여 파일을 Cloud Storage에 빠르게 업로드합니다. 그런 다음 서명된 URL을 생성하고 계약자와 안전하게 공유하십시오.

B. 대량 데이터 가져오기 도구를 사용하여 파일을 Bigtable에 업로드합니다. 그런 다음 계약자에게 데이터베이스에 대한 읽기 액세스 권한을 제공합니다.

C. 사용자 지정 서브넷이 있는 VPC를 설정합니다. 서브넷 터널을 만듭니다. 파일을 네트워크 공유에 업로드합니다. 계약자에게 임시 액세스 권한을 부여합니다.

D. 파일을 클라우드 스토리지에 업로드합니다. allAuthenticated 사용자에게 토큰 보기 권한을 부여합니다.

A. 새 애플리케이션 버전으로 새 인스턴스 템플릿을 생성합니다. 새 인스턴스 템플릿으로 기존 관리형 인스턴스 그룹을 업데이트합니다. 관리형 인스턴스 그룹에서 인스턴스를 삭제하면 관리형 인스턴스 그룹이 새 인스턴스 템플릿을 사용하여 인스턴스를 다시 생성할 수 있습니다.

B. 업데이트된 인스턴스 템플릿으로 새 관리형 인스턴스 그룹을 만듭니다. 로드 밸런서의 백엔드 서비스에 그룹을 추가합니다. 새 관리형 인스턴스 그룹의 모든 인스턴스가 정상이면 이전 관리형 인스턴스 그룹을 삭제합니다.

C. maxSurge를 1로 설정하고 maxUnavailable을 0으로 설정하여 롤링 작업 시작 업데이트를 수행합니다.

D. maxSurge를 0으로 설정하고 maxUnavailable을 1로 설정하여 롤링 작업 시작 업데이트를 수행합니다.

A. GPU가 있는 인스턴스의 노드 풀을 만들고 이 노드 풀에서 최소 크기 1로 자동 크기 조정을 활성화합니다.

B. 해당 VM에 연결된 선점형 VM 및 GPU로 노드 풀을 만듭니다.

C. GKE 클러스터에서 노드 자동 프로비저닝을 사용 설정합니다.

D. 해당 워크로드에 대한 VerticalPodAutscaler를 만듭니다.