A. 이미 필요한 권한이 있는 Compute Engine의 기본 서비스 계정을 사용합니다.

B. 서비스 계정을 생성하고, 필요한 서비스에 대해 최소 실행 권한을 부여하고, 키를 생성 및 다운로드합니다. 키를 사용하여 애플리케이션 내부에서 인증합니다.

C. 편집자 권한으로 서비스 계정을 만들고 키를 생성하고 다운로드합니다. 키를 사용하여 애플리케이션 내부에서 인증합니다.

D. 이미 필요한 권한이 있는 App Engine의 기본 서비스 계정을 사용합니다.

A. 프로젝트별로 결제 계정을 만듭니다.

B. Google Cloud 계정에 연결된 단일 결제 계정을 사용합니다.

C. 4개의 프로젝트 모두에 연결된 단일 결제 계정을 사용합니다.

D. Google Cloud 계정 내의 모든 프로젝트에 대한 비용을 지불하는 인보이스 계정을 사용합니다.

A. 금액이 100달러이고 임계값이 100%이고 알림 유형이 "이메일"인 프로젝트에 대한 예산 알림을 설정합니다.

B. 100달러 금액, 임계값 100%, 알림 유형이 "이메일"인 청구 계정에 대한 예산 알림을 설정합니다.

C. 결제 데이터를 BigQuery로 내보냅니다.
BigQuery를 사용하여 이번 달 Apache 웹 서버에 대해 내보낸 결제 데이터의 송신 네트워크 비용을 합산하고 100달러를 초과하는 경우 이메일을 보내는 Cloud 함수를 만듭니다.
Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud Function이 매시간 실행되도록 예약합니다.

D. Stackdriver Logging 에이전트를 사용하여 Apache 웹 서버 로그를 Stackdriver Logging으로 내보냅니다.
BigQuery를 사용하여 이번 달에 대한 Stackdriver의 HTTP 응답 로그 데이터를 구문 분석하고 모든 HTTP 응답의 크기에 현재 GCP 이그레스 가격을 곱한 값이 100달러를 초과하는 경우 이메일을 보내는 Cloud 함수를 만듭니다. Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud Function이 매시간 실행되도록 예약합니다.

A. Cloud Audit에서 BigQuery로 로그를 저장하는 싱크로 내보내기를 만듭니다.

B. Cloud Audit에서 Coldline Storage 버킷으로 로그를 저장하는 싱크로 내보내기를 생성합니다.

C. Logging API를 사용하여 Stackdriver 로그에서 BigQuery로 로그를 복사하는 커스텀 스크립트를 작성합니다.

D. 이 로그를 Cloud Pub/Sub로 내보내고 Cloud Dataflow 파이프라인을 작성하여 Cloud SQL에 로그를 저장합니다.

A. 옵션 A

B. 옵션 B

C. 옵션 C

D. 옵션 D