A. 1. Stackdriver Workspace를 만들고 Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트를 여기에 연결합니다.
2. 임계값을 트리거 조건으로 사용하는 알림 정책을 Stackdriver에서 생성합니다.
3. 알림 채널에서 이메일 주소를 구성합니다.

B. 1. Stackdriver Logging에서 다음 정규 표현식을 사용하여 CPU 사용량을 추출하는 로그 기반 측정항목을 만듭니다. CPU Usage: ([0-9] {1,3})%
2. Stackdriver Monitoring에서 이 측정항목을 기반으로 알림 정책을 만듭니다.
3. 알림 채널에서 이메일 주소를 구성합니다.

C. 1. Stackdriver Workspace를 만들고 GCP 프로젝트를 여기에 연결합니다.
2. CPU 사용량을 모니터링하는 스크립트를 작성하여 Stackdriver에 맞춤 측정항목으로 보냅니다.
3. Stackdriver에서 인스턴스에 대한 업타임 체크를 생성합니다.

D. 1. 일반 Gmail 계정을 만듭니다.
2. CPU 사용량을 모니터링하는 스크립트를 작성하십시오.
3. CPU 사용량이 임계값을 초과하면 해당 스크립트가 Gmail 계정과 smtp.gmail.com을 포트 25에서 SMTP 서버로 사용하여 이메일을 보내도록 합니다.

A. gcloud를 사용하여 현재 서브넷의 IP 범위를 확장합니다.

B. 서브넷을 삭제하고 더 넓은 범위의 IP 주소를 사용하여 다시 만듭니다.

C. 새 프로젝트를 생성합니다. 공유 VPC를 사용하여 현재 네트워크를 새 프로젝트와 공유합니다.

D. 시작 IP는 동일하지만 현재 서브넷을 덮어쓰려면 더 넓은 범위로 새 서브넷을 만듭니다.

A. 버킷의 스토리지 클래스를 Nearline에서 Multi-Regional로 변경합니다.

B. gsutil 대신 GCP 콘솔을 사용하여 파일을 전송합니다.

C. 파일 전송 시 gsutil을 사용하여 병렬 복합 업로드를 활성화합니다.

D. 전송을 시작하는 기기의 TCP 창 크기를 줄입니다.

A. 모든 프로젝트에 대해 단일 예산을 만들고 이 예산에 대해 예산 알림을 구성합니다.

B. 샌드박스 프로젝트별로 별도의 결제 계정을 만들고 BigQuery 결제 내보내기를 활성화합니다.
청구 계정당 지출을 표시하는 데이터 스튜디오 대시보드를 만듭니다.

C. 프로젝트당 예산을 만들고 이 모든 예산에 대해 예산 알림을 구성합니다.

D. 모든 샌드박스 프로젝트에 대해 단일 결제 계정을 만들고 BigQuery 결제 내보내기를 활성화합니다.
데이터 스튜디오 대시보드를 만들어 프로젝트당 지출을 플로팅합니다.

A. 프로젝트에서 IAP(Identity Aware Proxy API)를 활성화합니다.

B. Data Loss Prevention API를 사용하여 버커를 스캔합니다.

C. 데이터를 읽을 수 있는 단일 서비스 계정 액세스를 허용합니다.

D. Cloud Storage API에 대한 데이터 액세스 감사 로그를 활성화합니다.