A. 외부 회사가 액세스할 수 있도록 특별히 새 Cloud Storage 버킷을 만듭니다. 해당 버킷에 객체를 복사합니다. 4시간이 지난 후 버킷을 삭제합니다.

B. 개체 액세스를 '공개'로 설정하고 개체 수명 주기 관리를 사용하여 4시간 후에 개체를 제거합니다.

C. 저장소 버킷을 정적 웹 사이트로 구성하고 개체의 URL을 회사에 제공합니다. 4시간 후 스토리지 버킷에서 객체를 삭제합니다.

D. 4시간 만료로 서명된 URL을 생성하고 해당 URL을 회사와 공유합니다.

A. jar 파일을 Compute Engine 인스턴스에 배포합니다.

B. Deployment Manager 템플릿을 생성하고 배포합니다.

C. Google의 Managed Jenkins 서비스를 사용합니다.

D. Jenkins 마켓플레이스를 검색하고 Cloud Launcher로 설치합니다.

A. 감사하려는 버킷에 대한 데이터 액세스 로그를 켠 다음 Cloud Storage에서 필터링하는 로그 뷰어에서 쿼리를 작성합니다.

B. 적절한 권한을 할당한 다음 관리자 활동 감사 로그에 대한 데이터 스튜디오 보고서를 생성합니다.

C. 적절한 권한을 할당하고 Cloud Monitoring을 사용하여 측정항목을 검토합니다.

D. 로그 내보내기 API를 사용하여 관리자 활동 감사 로그를 원하는 형식으로 제공합니다.

A. GCP 콘솔의 Stackdriver Logging 페이지에서 Deployment Manager 실행 활동을 모니터링합니다.

B. 동일한 프로젝트에서 --preview 옵션을 사용하여 Deployment Manager 템플릿을 실행하고 상호 의존적인 리소스의 상태를 관찰합니다.

C. Python으로 작성된 Deployment Manager 템플릿 내에서 세분화된 로깅 문을 사용합니다.

D. 동일한 구성의 별도 프로젝트에 대해 Deployment Manager 템플릿을 실행하고 장애를 모니터링합니다.

A. 청구서를 Cloud Storage 버킷으로 내보낸 다음 분석을 위해 Google 스프레드시트로 가져옵니다.

B. 트랜잭션을 로컬 파일로 내보내고 데스크탑 도구로 분석을 수행합니다.

C. 청구서를 Cloud Storage 버킷으로 내보낸 다음 분석을 위해 Cloud Bigtable로 가져옵니다.

D. 청구서를 BigQuery 데이터세트로 내보낸 다음 분석을 위해 기간 기반 SQL 쿼리를 작성합니다.