A. Spark 작업을 실행하여 Cloud Bigtable 및 Cloud Storage에서 특정 사용자의 데이터를 추출하는 Cloud Dataproc 클러스터를 생성합니다.

B. 특정 사용자에 대해 Cloud Bigtable 및 Cloud Spanner에서 데이터를 복사하는 데이터 흐름 작업을 만듭니다.

C. Cloud Storage 및 Cloud Bigtable에 두 개의 별도 BigQuery 외부 테이블을 만듭니다. BigQuery 콘솔을 사용하여 사용자 필드를 통해 이러한 테이블을 조인하고 적절한 필터를 적용합니다.

D. 특정 사용자에 대해 Cloud Bigtable 및 Cloud Storage에서 데이터를 복사하는 데이터 흐름 작업을 생성합니다.

A. 명령줄을 사용하여 테스트 실행 쿼리를 실행하여 읽은 바이트 수를 추정합니다.
그런 다음 가격 계산기를 사용하여 예상 바이트를 달러로 변환합니다.

B. 선택 카운트(*)를 실행하여 쿼리가 조사할 레코드 수에 대한 아이디어를 얻으십시오.
그런 다음 가격 계산기를 사용하여 해당 행 수를 달러로 변환하십시오.

C. 이 쿼리에 대해 정액 요금제로 전환한 다음 주문형으로 다시 이동하도록 준비합니다.

D. 명령줄을 사용하여 테스트 실행 쿼리를 실행하여 반환된 바이트 수를 추정합니다.
그런 다음 가격 계산기를 사용하여 예상 바이트를 달러로 변환합니다.

A. 사용자를 roles/iam.roleViewer 역할에 추가합니다.

B. 사용자를 그룹에 추가하고 이 그룹을 roles/iam.roleViewer 역할에 추가합니다.

C. 사용자를 그룹에 추가하고 이 그룹을 역할/브라우저 역할에 추가합니다.

D. 역할/브라우저 역할에 사용자를 추가합니다.

A. 클라우드런

B. 유연한 App Engine

C. 클라우드 기능

D. App Engine 표준

A. 이미지가 저장되는 프로젝트에서 Kubernetes 노드에서 사용하는 서비스 계정에 Storage Object Viewer IAM 역할을 부여합니다.

B. Cloud Storage의 각 이미지에 대한 ACL을 구성하여 기본 Compute Engine 서비스 계정에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.

C. GKE 클러스터를 생성할 때 '액세스 범위'에서 모든 Cloud API에 대한 전체 액세스 허용 옵션을 선택합니다.

D. 서비스 계정을 만들고 Cloud Storage에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 이 서비스 계정에 대한 P12 키를 만들고 Kubernetes에서 imagePullSecrets로 사용합니다.