A. TensorFlow를 사용하여 사용자 지정 감정 분석 모델을 개발하고, 이를 Compute Engine 인스턴스에 배포합니다.

B. SQL 함수를 사용하여 BigQuery의 텍스트 데이터를 전처리합니다. 전처리된 데이터를 AutoML Natural Language로 내보내 모델 학습 및 배포에 활용합니다.

C. Dataproc을 사용하여 Spark 클러스터를 생성하고, Spark NLP를 사용하여 텍스트 전처리를 수행하며, Spark MLlib을 사용하여 감정 분석 모델을 구축합니다.

D. BigQuery에서 원시 데이터를 내보냅니다. AutoML 자연어 처리를 사용하여 사용자 지정 감정 분석 모델을 학습시킵니다.