A. 주로 모델의 학습 데이터를 사용하여 응답을 생성합니다.

B. 주로 Bing의 검색 결과를 사용하여 응답을 생성합니다.

C. 훈련 데이터 세트, 사용자 저장소의 코드, Bing과 같은 외부 소스를 결합하여 응답을 생성합니다.

D. 사용자가 제공한 문서만을 사용하여 응답을 생성합니다.

A. 타사 종속성으로 인한 소프트웨어 취약성을 줄입니다.

B. 테스트 워크플로를 자동화하여 오버헤드를 줄입니다.

C. 반복적인 코딩 작업을 자동화하여 생산성을 높입니다.

D. 소프트웨어 개발 과정에서 개발자의 필요성을 대체합니다.

A. 코드 제안

B. 채팅

C. 지식 기반

D. 풀 리퀘스트 차이점 분석

A. 단일 GitHub Copilot Chat 쿼리를 사용하여 기술 요구 사항 수집에 대한 해결책을 찾습니다.

B. GitHub Copilot Chat에 동시에 액세스하는 사용자 수 제한

C. 보다 구체적으로 하기 위해 신속한 엔지니어링 기술을 적용합니다.

D. 생성된 코드 내에서 메모리 집약적 작업의 사용을 최적화합니다.

A. IDE에서 관련 탭을 엽니다.

B. 프롬프트에 관련 코드 조각을 추가하여

C. .gitconfig에 중요한 파일을 추가합니다.

D. 중요한 파일의 프롬프트에 전체 파일 경로를 추가합니다.