무료 온라인 액세스 GAQM.Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate.v2024-09-20.q89 모의 시험 (Page 10)

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 문제 41

데이터 분석가가 델타 테이블에 대해 실행되는 쿼리를 개발했습니다. 그들은 쿼리에서 반환된 데이터가 깨끗한지 확인하기 위해 일련의 테스트를 구현하기 위해 데이터 엔지니어링 팀의 도움을 원합니다. 그러나 데이터 엔지니어링 팀은 테스트에 SQL이 아닌 Python을 사용합니다.
다음 중 데이터 엔지니어링 팀이 PySpark에서 쿼리를 실행하고 결과를 처리하는 데 사용할 수 있는 작업은 무엇인가요?

A. SELECT * FROM 판매

B. Spark.delta.table

C. 스파크.sql

D. PySpark와 SQL 간에 데이터를 공유할 방법이 없습니다.

E. 스파크.테이블

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 문제 42

데이터 분석 팀은 Always-On SQL 엔드포인트에 연결할 때 Databricks SQL 쿼리가 너무 느리게 실행된다는 사실을 발견했습니다. 그들은 팀의 많은 구성원이 작은 쿼리를 동시에 실행할 때 이 문제가 발생한다고 주장합니다. 그들은 데이터 엔지니어링 팀에 도움을 요청합니다. 데이터 엔지니어링 팀은 팀의 각 쿼리가 동일한 SQL 엔드포인트를 사용한다는 것을 확인했습니다.
다음 중 데이터 엔지니어링팀이 팀 쿼리의 대기 시간을 개선하기 위해 사용할 수 있는 접근 방식은 무엇인가요?

A. SQL 엔드포인트의 클러스터 크기를 늘릴 수 있습니다.

B. SQL 엔드포인트에 대해 서버리스 기능을 켤 수 있습니다.

C. SQL 엔드포인트에 대한 서버리스 기능을 켜고 스팟 인스턴스 정책을 다음으로 변경할 수 있습니다.
"신뢰성이 최적화되었습니다."

D. SQL 끝점 크기 조정 범위의 최대 경계를 늘릴 수 있습니다.

E. SQL 끝점에 대한 자동 중지 기능을 켤 수 있습니다.

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 문제 43

데이터 분석가는 SQL 프로그램에 일련의 쿼리를 가지고 있습니다. 데이터 분석가는 이 프로그램이 매일 실행되기를 원합니다.
그들은 프로그램의 최종 쿼리가 일요일에만 실행되기를 원합니다. 그들은 이 작업을 완료하기 위해 데이터 엔지니어링 팀에 도움을 요청합니다.
이 작업을 완료하기 위해 데이터 엔지니어링 팀은 다음 중 어떤 접근 방식을 사용할 수 있나요?

A. PySpark를 사용하여 쿼리를 래핑하고 Python의 제어 흐름 시스템을 사용하여 최종 쿼리를 실행할 시기를 결정할 수 있습니다.

B. 이 기능을 추가하려면 Databricks에 기능 요청을 제출할 수 있습니다.

C. 최종 쿼리에 사용된 데이터를 새 테이블로 분리하기 위해 데이터 모델을 다시 설계할 수 있었습니다.

D. 일요일에만 전체 프로그램을 실행할 수 있었습니다.

E. 일요일에만 액세스할 수 있도록 최종 쿼리에서 소스 테이블에 대한 액세스를 자동으로 제한할 수 있습니다.

Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 문제 44

프로젝트 작업을 위해 새로운 데이터 엔지니어링 팀이 배정되었습니다. 팀은 어떤 테이블이 이미 존재하는지 확인하기 위해 데이터베이스 고객에 액세스해야 합니다. 팀에는 자체 그룹 팀이 있습니다.
다음 중 새 팀에 전체 데이터베이스에 대한 필요한 권한을 부여하는 데 사용할 수 있는 명령은 무엇입니까?

A. 팀에 고객 카탈로그 보기 권한을 부여합니다.

B. 고객에게 데이터베이스 팀 생성 권한을 부여합니다.

C. 고객에게 카탈로그 팀 사용 권한을 부여합니다.

D. 팀에 데이터베이스 고객 생성 권한을 부여합니다.

E. 데이터베이스 고객에 대한 사용권을 팀에 부여합니다.