A. Databricks Repos는 전적으로 Databricks Lakehouse 플랫폼 내에 있습니다.

B. Databricks Repos는 특정 변경 사항에 대해 설명할 수 있는 기능을 제공합니다.

C. Databricks Repos를 통해 사용자는 이전 버전의 노트북으로 되돌릴 수 있습니다.

D. Databricks Repos는 여러 분기 사용을 지원합니다.

E. Databricks Repos는 개발 진행 상황을 자동으로 저장합니다.

A. sqlite

B. 오토로더

C. org.apache.spark.sql.sqlite

D. 델타

E. org.apache.spark.sql.jdbc

A. 클론

B. 병합

C. 커밋

D. 당기기

E. 푸시

A. 절차적 자동화를 위해 테이블 ​​배열로 작업하는 기능

B. 다양한 형태의 데이터를 한번에 작업할 수 있는 능력

C. JSON 파일에서 수집된 복잡하고 중첩된 데이터로 작업하는 기능

D. 특정 파티션 및 창 내에서 데이터로 작업하는 기능

E. 지정된 간격으로 시간 관련 데이터로 작업하는 기능

A. spark.sql("매출")

B. SELECT * FROM 판매

C. spark.table("매출")

D. PySpark와 SQL 간에 데이터를 공유할 방법이 없습니다.

E. spark.delta.table("매출")