A. 머신 러닝(ML) 프로세스의 수집 단계에서 수신된 데이터를 사용합니다.

B. 관리자가 가져온 XML 파일을 사용합니다.

C. FortiGuard에서 주기적으로 정보를 다운로드합니다.

D. FortiWeb에서 ML 모델을 구축한 후 관찰된 트래픽을 통해 지속적으로 업데이트됩니다.

A. SQL 주입 공격 완화

B. 강력한 암호 정책 시행

C. 웹 페이지가 로드할 수 있는 콘텐츠 소스 제어

D. 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 공격 방지

A. 시간 경과에 따른 애플리케이션 트래픽을 관찰하여 트래픽이 이상인지 여부를 판별합니다.

B. 모든 매개변수와 HTTP 메서드 뒤에 위협 모델을 구축합니다.

C. 탐지된 위협이 거짓 양성인지 아닌지 판별합니다.

D. 이상이 실제 공격인지 아니면 무시해야 할 양성 이상인지 판별합니다.

A. 요청된 URL의 취약한 기능을 대체하려면

B. 보안 채널로 요청을 보내려면

C. 원본 페이지가 새 URL로 이동되었습니다.

D. 원본 페이지가 새로운 IP 주소로 이동되었습니다.

A. 업스트림 링크 속도, 클라이언트에서 AP로의 연결 속도

B. 클라이언트가 사용하는 채널의 채널 활용도

C. 하향 링크 속도, AP에서 클라이언트로의 연결 속도

D. AP에서 클라이언트의 수신 신호 강도(RSS)