통계적 기여 모델과 규칙 기반 기여 모델의 장점은 무엇입니까? 가장 좋은 답변을 하나만 선택하십시오.
정답: A
설명 규칙 기반 모델은 우리가 설정한 규칙에 따라 하나 이상의 터치포인트에 기여도를 할당합니다. 이러한 모델을 결과를 분석할 수 있는 다른 렌즈로 생각하십시오. 예를 들어 전환으로 이어지는 첫 번째 및 마지막 터치포인트(노출 및 클릭)에 기여도를 부여합니다. 사람 기반 측정을 사용하는 규칙 기반 모델은 여러 터치 포인트가 추적되고 실제 사람과 상호 연관되기 때문에 쿠키 전용 측정보다 더 깊은 통찰력을 제공합니다. 규칙 기반 모델: * "규칙"을 정의합니다. 크레딧을 어떻게 할당해야 합니까? * 결과는 모델 선택을 기반으로 합니다. * 전환 경로를 따라 마지막 클릭, 기여도, 시간 감소 또는 위치 등 기여도를 할당할 위치를 선택합니다. 통계 모델은 알고리즘을 사용하여 각 터치포인트에 대한 기여도를 결정합니다. 이러한 모델은 크레딧을 할당할 위치에 대한 가정보다는 결과(수익 증가)를 기반으로 합니다. 그들은 사용 가능한 모든 데이터를 사용하여 수익을 증가시키는 광고를 결정합니다. 규칙 기반 모델과 마찬가지로 통계 모델은 사람 기반 측정 도구를 사용할 때 과거 결과를 분석하고 미래 결과를 예측하는 데 훨씬 더 효과적입니다. 통계 모델: * 알고리즘은 크레딧 할당을 정의합니다. * 결과는 동적이며 과거 데이터에서 학습합니다. * 알고리즘 MTA 결과 기반 MTA라고도 합니다.
410-101 문제 52
사용자 유입경로 전체에서 여러 전환 캠페인을 실행할 수 있도록 웹사이트에 어떤 픽셀 이벤트를 설치해야 합니까? 해당되는 모든 것들을 고르세요. 해당되는 모든 답변을 선택하십시오.
정답: A,B,C,D
설명 웹사이트에 설치해야 하는 이벤트 목록은 다음과 같습니다. * 구매 이벤트 * 선두 * 콘텐츠 보기 * 장바구니에 담기 웹사이트에는 3단계 체크아웃 프로세스가 있습니다. * 장바구니에 smartwatch를 추가하는 사람들 => Facebook 픽셀 이벤트 "AddToCart." * 사람들은 결제 페이지로 이동 => 페이스북 픽셀 이벤트 "리드". * 사람들이 구매 완료 => 페이스북 픽셀 이벤트 '구매'. 또한 특정 블로그 콘텐츠와의 상호 작용을 더 잘 추적하려면 회사 블로그에서 "ViewContent" 이벤트가 필요합니다.
